El presente contenido se enfoca en el desarrollo de un proyecto aplicado para lograr realizar el análisis predictivo del aumento de cartera del sector asegurador a través de un Modelo de Machine Learning, para lo cual se establecieran objetivos medibles y alcanzables, la problemática a solucionar y el esquema a desarrollar para obtener el resultado esperado mediante el marco teórico, conceptual y cronograma de ...

Norte de Santander, ubicado al norte de Colombia, posee una rica diversidad geológica con sitios de interés como formaciones rocosas, cascadas, ríos, arroyos y cavernas, los cuales requieren ser inventariados, valorados y divulgados por su relevancia turística. Aunque la divulgación comenzó con la publicación de un libro sobre el patrimonio geológico del departamento, la información existente se encuentra en un repositorio ...

Esta monografía se centra en el uso de modelos de aprendizaje automático para abordar la problemática de la siniestralidad vial en Bogotá, una ciudad que enfrenta altos índices de accidentes de tránsito debido a factores diversos y complejos. Mediante la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, se busca descubrir patrones y tendencias globales que puedan ser relevantes para el contexto local. La investigación ...

El café, un producto esencial para la economía global, ha enfrentado una notable volatilidad en el mercado entre 2021 y 2023. Factores como el cambio climático, las políticas comerciales internacionales, las fluctuaciones cambiarias y las alteraciones en las cadenas de suministro generadas por la pandemia de COVID-19 han afectado directamente en los precios del mercado C y, por ende, en los precios pagados a los ...

El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura ...

Este proyecto tiene como objetivo diseñar un modelo predictivo utilizando técnicas de aprendizaje profundo, orientado a una empresa del sector comercio tecnológico. Se busca obtener una buena precisión del modelo basándose principalmente en la métrica MAE, además realizar un análisis de las ventas, permitiendo tomar decisiones informadas y más asertivas por parte de la administración. Para su desarrollo se adoptará un ...

El uso de técnicas de Machine Learning (ML) en el análisis de imágenes médicas ha optimizado significativamente el diagnóstico de enfermedades, aumentando la precisión y reduciendo los tiempos de respuesta en comparación con los métodos tradicionales. Esta monografía presenta un análisis comparativo de las principales técnicas de ML, como Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), ...

Este trabajo propone el diseño de una herramienta de análisis de datos que integra Microsoft Excel para abordar la deserción estudiantil en el CEAD Bucaramanga. El objetivo es proporcionar apoyo a la toma de decisiones estratégicas mediante un análisis exhaustivo de los datos del Registro y Control Académico, identificando variables relevantes que afectan la deserción. Se sugiere desarrollar un sistema que permita ...

World Vision es una organización de ayuda humanitaría que ha trabajado en Colombia por más de 40 años a través de apoyo internacional y nacional de patrocinadores que ayudan a financiar proyecto de sostenibilidad y ayuda a comunidades vulnerables del país. El proyecto Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia durante el segundo semestre del año 2024 aborda la falta ...