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    Diseño de experimentos aplicado al análisis de la dinámica del fraude académico en los programas de pregrado ofrecidos por la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD.

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    pasuarezga.pdf (1.261Mb)
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    Date
    2020-12-26
    Author
    Cruz Ladino, Federico
    Suárez Gaviria, Paula Andrea
    Advisor
    Rivera León, Gabriel Jaime

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Diseño de experimentos aplicado al análisis de la dinámica del fraude académico en los programas de pregrado ofrecidos por la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD. AU - Cruz Ladino, Federico AU - Suárez Gaviria, Paula Andrea Y1 - 2020-12-26 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/38793 AB - En este estudio, se propone aplicar la metodología de diseño de experimentos para validar el modelo de simulación basada en agentes construido en la fase anterior del proyecto en el cual se enmarca esta propuesta de investigación. Adicionalmente, se propone usar el diseño de experimentos para evaluar el efecto del cambio en los niveles de los factores seleccionados en el diseño experimental, sobre el número de casos de fraude detectados en los programas de pregrado de la UNAD. Esta investigación, surge como una forma de mostrar que el modelo de simulación representa la dinámica real del fenómeno del fraude en los programas de pregrado de la UNAD, y como una forma de evaluar el efecto de diferentes políticas sobre el número de casos de fraude detectado. A partir de los resultados obtenidos por el modelo de diseño de experimentos, tenemos que, los factores más importantes a la hora de determinar el número de estudiantes que cometen fraude son, en primer lugar, la percepción que tenga el estudiante sobre qué tan laxo o que tan estricto frente a las conductas tipificadas como fraude son los docentes; también tenemos que, el número de actividades que se le asignen durante un período académico a los estudiantes en un curso, y la cantidad de estudiantes con los que un estudiante tenga contacto en ese período académico, va a determinar si el estudiante comete fraude en sus actividades académicas o no. 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Esta investigación, surge como una forma de mostrar que el modelo de simulación representa la dinámica real del fenómeno del fraude en los programas de pregrado de la UNAD, y como una forma de evaluar el efecto de diferentes políticas sobre el número de casos de fraude detectado. 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    Keywords
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    cead_-_medellín
    Metadata
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    Description of the content
    En este estudio, se propone aplicar la metodología de diseño de experimentos para validar el modelo de simulación basada en agentes construido en la fase anterior del proyecto en el cual se enmarca esta propuesta de investigación. Adicionalmente, se propone usar el diseño de experimentos para evaluar el efecto del cambio en los niveles de los factores seleccionados en el diseño experimental, sobre el número de casos de fraude detectados en los programas de pregrado de la UNAD. Esta investigación, surge como una forma de mostrar que el modelo de simulación representa la dinámica real del fenómeno del fraude en los programas de pregrado de la UNAD, y como una forma de evaluar el efecto de diferentes políticas sobre el número de casos de fraude detectado. A partir de los resultados obtenidos por el modelo de diseño de experimentos, tenemos que, los factores más importantes a la hora de determinar el número de estudiantes que cometen fraude son, en primer lugar, la percepción que tenga el estudiante sobre qué tan laxo o que tan estricto frente a las conductas tipificadas como fraude son los docentes; también tenemos que, el número de actividades que se le asignen durante un período académico a los estudiantes en un curso, y la cantidad de estudiantes con los que un estudiante tenga contacto en ese período académico, va a determinar si el estudiante comete fraude en sus actividades académicas o no.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Ingeniería Industrial
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/38793
    Collections
    • Ingeniería Industrial [511]
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