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    Modelamiento prospectivo de la tendencia de adquirir casa propia o usada, aplicando series de tiempo como método de pronóstico a partir de datos suministrados por la herramienta Google Trends

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    Author
    Vélez Sánchez, Elkin Orlando
    Ortiz González, Tania Paola
    Marín Betancur, Alejandra
    Melo Hidalgo, Ángela Mayellis
    Casas Atehortua, Nelson Octavio
    Giraldo Vargas, Guillermo
    Latorre Arias, Nelson Marín
    Publisher
    Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Modelamiento prospectivo de la tendencia de adquirir casa propia o usada, aplicando series de tiempo como método de pronóstico a partir de datos suministrados por la herramienta Google Trends AU - Vélez Sánchez, Elkin Orlando AU - Ortiz González, Tania Paola AU - Marín Betancur, Alejandra AU - Melo Hidalgo, Ángela Mayellis AU - Casas Atehortua, Nelson Octavio AU - Giraldo Vargas, Guillermo AU - Latorre Arias, Nelson Marín UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/39887 PB - Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia AB - ER - @misc{10596_39887, author = {Vélez Sánchez Elkin Orlando and Ortiz González Tania Paola and Marín Betancur Alejandra and Melo Hidalgo Ángela Mayellis and Casas Atehortua Nelson Octavio and Giraldo Vargas Guillermo and Latorre Arias Nelson Marín}, title = {Modelamiento prospectivo de la tendencia de adquirir casa propia o usada, aplicando series de tiempo como método de pronóstico a partir de datos suministrados por la herramienta Google Trends}, year = {}, abstract = {}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/39887} }RT Generic T1 Modelamiento prospectivo de la tendencia de adquirir casa propia o usada, aplicando series de tiempo como método de pronóstico a partir de datos suministrados por la herramienta Google Trends A1 Vélez Sánchez, Elkin Orlando A1 Ortiz González, Tania Paola A1 Marín Betancur, Alejandra A1 Melo Hidalgo, Ángela Mayellis A1 Casas Atehortua, Nelson Octavio A1 Giraldo Vargas, Guillermo A1 Latorre Arias, Nelson Marín LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/39887 PB Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia AB OL Spanish (121)
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    Metadata
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    Abstract
    La tradicional frase “quien tiene la información tiene el poder”, en estos tiempos de auge de la Internet parece sufrir un cambio a “quien entiende la información tiene el poder”. Actualmente todo ser humano con acceso a la Web puede consultar, aprender y visitar en tiempo real los sitios a los cuales no ha podido ir; así, por ejemplo, a través de la herramienta libre Google Trends se puede acceder a una diversidad de variables de búsquedas que utilizamos los habitantes de la tierra, sin ser de uso exclusivo de un país, organismo, edad o estrato social. Al acceder a Google Trends, la herramienta genera un historial a partir de las búsquedas en la Web que realiza la población mundial o un determinado país. Esto da origen a una mega cantera de datos (Big Data), a través de la cual se pueden formular análisis en torno a aspectos como, por ejemplo, el interés de la población en momentos o temas específicos, con lo cual se pueden identificar líneas de actuación masivas. Estas últimas pueden ser puntos de partida para abordar cuestiones más profundas gracias a la correlación de variables, en especial cuando se construyen patrones específicos en un modelo planteado, como pueden ser terapias de medicina alternativa y complementaria, la tendencia de comprar carro nuevo o usado, la dispersión de una enfermedad, entre otros (Rocha y Correia, 2013).La herramienta Google Trends se ha utilizado ampliamente en los últimos años, durante los cuales se ha demostrado su aplicación en modelos de pronóstico en diversas áreas como la medicina, propagación de enfermedades y compra de carros. No obstante, su mayor aplicación se encuentra en el marketing y la vigilancia tecnológica, donde pueden identificarse tendencias de compra y de búsqueda de tecnología o productos a nivel mundial, nacional, ...
    College
    https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/book/article/view/3317/3306
    Format
    application/pdf
    Type of digital resource
    info:eu-repo/semantics/article
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Chapter
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/39887
    URL source
    https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/book/article/view/3317
    http://dx.doi.org/10.22490/9789586516389.05
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