| dc.contributor.advisor | Galindo, Alexander | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Martinez Moreno, Carlos Andres | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-28T14:54:08Z | |
| dc.date.available | 2022-10-28T14:54:08Z | |
| dc.date.created | 2022-10-09 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/52285 | |
| dc.description.abstract | La caficultura es un pilar fundamental de la economía agrícola nacional, labor que depende del trabajo de cientos de pequeños productores que en su mayoría son quienes aportan la mayor cantidad de producción de café en el país, sin embargo, para estas pequeñas áreas de cultivo, el acceso a tecnologías con el objetivo de aumentar la productividad y rendimiento de los cultivos no ha sido efectivo por diversas situaciones de origen social, ambiental o político.
La transferencia de tecnología ha sido lenta, y se ha limitado la incorporación de técnicas de manejo para aumentar la productividad, tal es el caso del uso de los pronósticos de cosecha, que tiene como objetivo realizar una estimación aproximada del volumen productivo del cafetal o de una cosecha en particular, este es un método que facilita la toma de decisiones, el manejo de los recursos y la gestión general de actividad cafetera.
Existen diversos métodos para realizar una estimación de la cosecha, de los cuales se tomaron los más representativos en el país, y algunos de los más utilizados a nivel internacional con el fin de describir y analizar su funcionalidad, este trabajo tiene como objetivo realizar una comparación de los diferentes métodos de pronóstico de cosecha para el café.
Palabras Clave: Pronostico, Cosecha, Estimación, Producción. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Métodos de pronóstico de cosecha para el cultivo del café Coffea arábica l. en Colombia. una revisión bibliográfica | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Pronostico, cosecha, produccion | |
| dc.description.abstractenglish | Coffee farming is a fundamental pillar of the national agricultural economy, a task that depends on the work of hundreds of small producers, most of whom are the ones who contribute the largest amount of coffee production in the country, however, for these small cultivation areas, access to technologies with the aim of increasing crop productivity and yields has not been effective due to various situations of social, environmental, or political origin.
Technology transfer has been slow, and the incorporation of management techniques to increase productivity has been limited, such as the use of harvest forecasts, which aims to make an approximate estimate of the productive volume of the coffee plantation or a particular harvest, this is a method that facilitates decision-making, resource management and the general management of the coffee activity.
There are several methods to estimate the harvest, of which the most representative in the country were taken, and some of the most used internationally in order to describe and analyze their functionality, this work aims to make a comparison of the different harvest forecasting methods for coffee.
Keywords: Forecast, Harvest, Estimation, Production. | |
| dc.subject.category | Agronomía | |