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    Optimización del proceso de generación de bases de datos para la medición de experiencia de usuario en el área de soluciones inmobiliarias de una empresa del sector financiero

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    rarivasr.pdf (1.352Mb)
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    Date
    2024-10-16
    Author
    Rivas Ramos, Ricardo Andres
    Advisor
    Rivera León, Gabriel Jaime

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Optimización del proceso de generación de bases de datos para la medición de experiencia de usuario en el área de soluciones inmobiliarias de una empresa del sector financiero AU - Rivas Ramos, Ricardo Andres Y1 - 2024-10-16 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/64292 AB - El equipo de solución inmobiliaria del Grupo Bancolombia, se enfrentaba al desafío significativo de generar manualmente bases de datos para seleccionar clientes en encuestas de experiencia, este laborioso proceso no solo consumía tiempo, con un promedio mensual de 3 horas por auxiliar, sino que también presentaba un riesgo inherente de errores, lo que obstaculizaba la evaluación precisa de la experiencia del cliente en etapas clave del proceso inmobiliario. Los indicadores cuantificables revelaban la necesidad de mejorar este proceso, incluyendo el tiempo promedio de generación de bases y devoluciones por errores en la información. La pregunta central que motiva la propuesta de esta investigación es cómo mejorar este proceso para reducir el tiempo empleado y garantizar una selección precisa de participantes mediante un método que mejore la eficiencia operativa de manera escalable y sostenible. En ese orden de ideas, para dar solución a esta problemática se logró implementar un sistema automatizado que optimizó el proceso de generación de bases de datos. A través de la identificación de criterios de selección y el desarrollo de una herramienta automatizada que fue validada, implementada y en la que se evaluaron los resultados. El desarrollo de la herramienta se describe en varios pasos, desde entender las necesidades del equipo hasta la validación de la herramienta desarrollada. La elección de Python y SQL como pilares tecnológicos para su desarrollo no fue fortuita; se priorizó la simplicidad y eficacia en el manejo de datos, entendiendo que la accesibilidad y la robustez eran clave para el éxito de la implementación. De esta forma, los resultados obtenidos fueron contundentes: una reducción drástica del tiempo dedicado, pasando de 3 horas a apenas 10.08 minutos, liberando un 95.8% de la capacidad previamente dedicada a esta tarea. Este logro no solo impactó positivamente la operatividad del equipo, pues también fue reconocido en el programa de hitos inmobiliarios del Grupo Bancolombia, consolidándose como un caso de éxito emblemático dentro de la organización. ER - @misc{10596_64292, author = {Rivas Ramos Ricardo Andres}, title = {Optimización del proceso de generación de bases de datos para la medición de experiencia de usuario en el área de soluciones inmobiliarias de una empresa del sector financiero}, year = {2024-10-16}, abstract = {El equipo de solución inmobiliaria del Grupo Bancolombia, se enfrentaba al desafío significativo de generar manualmente bases de datos para seleccionar clientes en encuestas de experiencia, este laborioso proceso no solo consumía tiempo, con un promedio mensual de 3 horas por auxiliar, sino que también presentaba un riesgo inherente de errores, lo que obstaculizaba la evaluación precisa de la experiencia del cliente en etapas clave del proceso inmobiliario. Los indicadores cuantificables revelaban la necesidad de mejorar este proceso, incluyendo el tiempo promedio de generación de bases y devoluciones por errores en la información. 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La elección de Python y SQL como pilares tecnológicos para su desarrollo no fue fortuita; se priorizó la simplicidad y eficacia en el manejo de datos, entendiendo que la accesibilidad y la robustez eran clave para el éxito de la implementación. De esta forma, los resultados obtenidos fueron contundentes: una reducción drástica del tiempo dedicado, pasando de 3 horas a apenas 10.08 minutos, liberando un 95.8% de la capacidad previamente dedicada a esta tarea. Este logro no solo impactó positivamente la operatividad del equipo, pues también fue reconocido en el programa de hitos inmobiliarios del Grupo Bancolombia, consolidándose como un caso de éxito emblemático dentro de la organización. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Solución inmobiliaria Google Scholar
    Eficiencia operativa Google Scholar
    Sistema automatizado Google Scholar
     
     
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    cead_-_medellín
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    El equipo de solución inmobiliaria del Grupo Bancolombia, se enfrentaba al desafío significativo de generar manualmente bases de datos para seleccionar clientes en encuestas de experiencia, este laborioso proceso no solo consumía tiempo, con un promedio mensual de 3 horas por auxiliar, sino que también presentaba un riesgo inherente de errores, lo que obstaculizaba la evaluación precisa de la experiencia del cliente en etapas clave del proceso inmobiliario. Los indicadores cuantificables revelaban la necesidad de mejorar este proceso, incluyendo el tiempo promedio de generación de bases y devoluciones por errores en la información. La pregunta central que motiva la propuesta de esta investigación es cómo mejorar este proceso para reducir el tiempo empleado y garantizar una selección precisa de participantes mediante un método que mejore la eficiencia operativa de manera escalable y sostenible. En ese orden de ideas, para dar solución a esta problemática se logró implementar un sistema automatizado que optimizó el proceso de generación de bases de datos. A través de la identificación de criterios de selección y el desarrollo de una herramienta automatizada que fue validada, implementada y en la que se evaluaron los resultados. El desarrollo de la herramienta se describe en varios pasos, desde entender las necesidades del equipo hasta la validación de la herramienta desarrollada. La elección de Python y SQL como pilares tecnológicos para su desarrollo no fue fortuita; se priorizó la simplicidad y eficacia en el manejo de datos, entendiendo que la accesibilidad y la robustez eran clave para el éxito de la implementación. De esta forma, los resultados obtenidos fueron contundentes: una reducción drástica del tiempo dedicado, pasando de 3 ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Ciencias Básicas, Tecnología e Ingenierías
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/64292
    Collections
    • Ingeniería Industrial [506]
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