Impacto de la resolución espacial en la calidad de la imagen digital en el diagnostico radiológico en tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM)
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Date
2024-12-21Author
López Ruiz, Jhan Carlos
Mercado Méndez, José Ignacio
González Ávila, Juan Carlos
Mendoza Orozco, Laura
Villafañe Arrieta, Víctor Alfonso
Advisor
Perea, Vanessa CatherineCitación
Bibliographic managers
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Regional / Country coverage
cead_-_corozalMetadata
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La resolución espacial es un factor crucial que influye directamente en la calidad de las imágenes digitales en diagnósticos radiológico, particularmente en las técnicas avanzadas como la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM). Esta tesis tiene como objetivo principal evaluar el impacto de la resolución especial en la calidad de las imágenes digitales obtenidas mediante tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM) en el diagnostico radiológico. La metodología de estudio es el enfoque cualitativo documental, ya que se realiza una revisión de las literaturas recientes sobre esta temática que permita determinar su capacidad para identificar lesiones, tumores y otras anomalías. Los resultados muestran que la resolución espacial mejora la capacidad de detección de detalles finos, lo que permite una identificación más precisa de patologías en diversas áreas del cuerpo humano. Sin embargo, se identificaron desventajas, como el incremento en el tiempo de adquisición y la necesidad de equipos con mayor capacidad de procesamiento. Además, el aumento en la resolución espacial no siempre garantiza una mejora en el diagnóstico si no se optimizan otros parámetros técnicos, como el contraste y la relación señal-ruidos. Este estudio destaca la importancia de la optimización de los parámetros de resolución espacial en los sistemas de imagen digital. Además, la optimización de la resolución espacial en TC y RM tiene un impacto significativo en la calidad de las imágenes y, por ende, en la precisión y costo operativo. La tesis sugiere futuras investigaciones en la mejora de tecnologías de imagen que optimicen estos factores.























