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dc.contributor.advisorPerea, Vanessa Catherine
dc.coverage.spatialcead_-_corozal
dc.creatorLópez Ruiz, Jhan Carlos
dc.creatorMercado Méndez, José Ignacio
dc.creatorGonzález Ávila, Juan Carlos
dc.creatorMendoza Orozco, Laura
dc.creatorVillafañe Arrieta, Víctor Alfonso
dc.date.accessioned2024-12-27T22:37:55Z
dc.date.available2024-12-27T22:37:55Z
dc.date.created2024-12-21
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/65682
dc.description.abstractLa resolución espacial es un factor crucial que influye directamente en la calidad de las imágenes digitales en diagnósticos radiológico, particularmente en las técnicas avanzadas como la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM). Esta tesis tiene como objetivo principal evaluar el impacto de la resolución especial en la calidad de las imágenes digitales obtenidas mediante tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM) en el diagnostico radiológico. La metodología de estudio es el enfoque cualitativo documental, ya que se realiza una revisión de las literaturas recientes sobre esta temática que permita determinar su capacidad para identificar lesiones, tumores y otras anomalías. Los resultados muestran que la resolución espacial mejora la capacidad de detección de detalles finos, lo que permite una identificación más precisa de patologías en diversas áreas del cuerpo humano. Sin embargo, se identificaron desventajas, como el incremento en el tiempo de adquisición y la necesidad de equipos con mayor capacidad de procesamiento. Además, el aumento en la resolución espacial no siempre garantiza una mejora en el diagnóstico si no se optimizan otros parámetros técnicos, como el contraste y la relación señal-ruidos. Este estudio destaca la importancia de la optimización de los parámetros de resolución espacial en los sistemas de imagen digital. Además, la optimización de la resolución espacial en TC y RM tiene un impacto significativo en la calidad de las imágenes y, por ende, en la precisión y costo operativo. La tesis sugiere futuras investigaciones en la mejora de tecnologías de imagen que optimicen estos factores.
dc.formatpdf
dc.titleImpacto de la resolución espacial en la calidad de la imagen digital en el diagnostico radiológico en tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM)
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsCalidad de imagen
dc.subject.keywordsDiagnóstico
dc.subject.keywordsResonancia Magnética
dc.subject.keywordsResolución espacial
dc.subject.keywordsTomografía Computarizada
dc.description.abstractenglishSpatial resolution is a crucial factor that directly influences the quality of digital images in radiological diagnostics, particularly in advanced techniques such as computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI). The main objective of this thesis is to evaluate the impact of special resolution on the quality of digital images obtained by computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) in radiological diagnosis. The study methodology is the qualitative documentary approach, since a review of recent literature on this topic is carried out to determine its ability to identify lesions, tumors and other anomalies. The results show that spatial resolution improves the detection capacity of fine details, allowing more precise identification of pathologies in various areas of the human body. However, disadvantages were identified, such as the increase in acquisition time and the need for equipment with greater processing capacity. Furthermore, the increase in spatial resolution does not always guarantee an improvement in diagnosis if other technical parameters, such as contrast and signal-to-noise ratio, are not optimized. This study highlights the importance of optimizing spatial resolution parameters in digital imaging systems. Furthermore, optimizing spatial resolution in CT and MRI has a significant impact on image quality and, therefore, accuracy and operational cost. The thesis suggests future research in the improvement of imaging technologies that optimize these factors.
dc.subject.categoryTecnología en Radiología e Imágenes Diagnosticas


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