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    Internet de las cosas (loT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real

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    Date
    2025-05-25
    Author
    Martinez Mapura, Laura Daniela
    Castro Garcia, Lina Rosio
    Posada Alvarez, Jorge Ivan
    Corredor Roballo, Zoraida
    San Juan Fajardo, Andres
    Advisor
    Jamaica Guio, Edna Rocio

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Internet de las cosas (loT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real AU - Martinez Mapura, Laura Daniela AU - Castro Garcia, Lina Rosio AU - Posada Alvarez, Jorge Ivan AU - Corredor Roballo, Zoraida AU - San Juan Fajardo, Andres Y1 - 2025-05-25 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68866 AB - La presente investigación examina el papel del Internet de las Cosas (IoT) como herramienta fundamental para mejorar la seguridad del paciente en el campo de la radiología médica. A través de una revisión bibliográfica sistemática y exhaustiva, con enfoque descriptivo y exploratorio, se analizan estudios y casos aplicados que permiten comprender cómo los dispositivos interconectados pueden optimizar los procedimientos diagnósticos, mejorar la precisión médica y prevenir eventos adversos mediante la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real. La metodología cualitativa empleada permite identificar y sintetizar las principales tendencias, beneficios, desafíos técnicos y éticos asociados con la implementación del IoT en entornos clínicos, especialmente en servicios radiológicos como rayos X, TC, resonancia magnética RM y ultrasonido. La investigación integra además enfoques teóricos sobre interoperabilidad de sistemas, análisis de Big data, inteligencia artificial y seguridad cibernética. Entre los principales hallazgos se destaca que el IoT mejora significativamente la trazabilidad de los procesos clínicos, reduce la exposición innecesaria a la radiación, fortalece la respuesta ante emergencias médicas y facilita la toma de decisiones clínicas informadas. Asimismo, contribuye a una mayor colaboración entre profesionales de la salud y una atención más personalizada para el paciente. Este estudio no solo aporta valor al campo de la radiología, sino que también abre nuevas oportunidades para su aplicación en otras áreas de la salud, como el monitoreo de pacientes crónicos, la telemedicina, la gestión hospitalaria y los servicios de urgencias. Además, proporciona una base teórica sólida para futuros investigadores interesados en la convergencia entre tecnologías emergentes y servicios sanitarios. En conclusión, el trabajo evidencia que la incorporación del IoT en la atención médica no solo mejora los estándares de seguridad y eficiencia, sino que también transforma el modelo de atención hacia uno más proactivo, preventivo y centrado en el bienestar del paciente. Sin embargo, también subraya la necesidad de superar retos relacionados con la ciberseguridad, la privacidad de los datos y la falta de estándares globales para lograr una integración efectiva y segura de estas tecnologías. Palabras Clave: internet de las cosas, radiología, diagnóstico por imágenes, sistemas interconectados, seguridad del paciente. ER - @misc{10596_68866, author = {Martinez Mapura Laura Daniela and Castro Garcia Lina Rosio and Posada Alvarez Jorge Ivan and Corredor Roballo Zoraida and San Juan Fajardo Andres}, title = {Internet de las cosas (loT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real}, year = {2025-05-25}, abstract = {La presente investigación examina el papel del Internet de las Cosas (IoT) como herramienta fundamental para mejorar la seguridad del paciente en el campo de la radiología médica. A través de una revisión bibliográfica sistemática y exhaustiva, con enfoque descriptivo y exploratorio, se analizan estudios y casos aplicados que permiten comprender cómo los dispositivos interconectados pueden optimizar los procedimientos diagnósticos, mejorar la precisión médica y prevenir eventos adversos mediante la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real. La metodología cualitativa empleada permite identificar y sintetizar las principales tendencias, beneficios, desafíos técnicos y éticos asociados con la implementación del IoT en entornos clínicos, especialmente en servicios radiológicos como rayos X, TC, resonancia magnética RM y ultrasonido. La investigación integra además enfoques teóricos sobre interoperabilidad de sistemas, análisis de Big data, inteligencia artificial y seguridad cibernética. Entre los principales hallazgos se destaca que el IoT mejora significativamente la trazabilidad de los procesos clínicos, reduce la exposición innecesaria a la radiación, fortalece la respuesta ante emergencias médicas y facilita la toma de decisiones clínicas informadas. Asimismo, contribuye a una mayor colaboración entre profesionales de la salud y una atención más personalizada para el paciente. Este estudio no solo aporta valor al campo de la radiología, sino que también abre nuevas oportunidades para su aplicación en otras áreas de la salud, como el monitoreo de pacientes crónicos, la telemedicina, la gestión hospitalaria y los servicios de urgencias. Además, proporciona una base teórica sólida para futuros investigadores interesados en la convergencia entre tecnologías emergentes y servicios sanitarios. En conclusión, el trabajo evidencia que la incorporación del IoT en la atención médica no solo mejora los estándares de seguridad y eficiencia, sino que también transforma el modelo de atención hacia uno más proactivo, preventivo y centrado en el bienestar del paciente. Sin embargo, también subraya la necesidad de superar retos relacionados con la ciberseguridad, la privacidad de los datos y la falta de estándares globales para lograr una integración efectiva y segura de estas tecnologías. 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A través de una revisión bibliográfica sistemática y exhaustiva, con enfoque descriptivo y exploratorio, se analizan estudios y casos aplicados que permiten comprender cómo los dispositivos interconectados pueden optimizar los procedimientos diagnósticos, mejorar la precisión médica y prevenir eventos adversos mediante la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real. La metodología cualitativa empleada permite identificar y sintetizar las principales tendencias, beneficios, desafíos técnicos y éticos asociados con la implementación del IoT en entornos clínicos, especialmente en servicios radiológicos como rayos X, TC, resonancia magnética RM y ultrasonido. La investigación integra además enfoques teóricos sobre interoperabilidad de sistemas, análisis de Big data, inteligencia artificial y seguridad cibernética. Entre los principales hallazgos se destaca que el IoT mejora significativamente la trazabilidad de los procesos clínicos, reduce la exposición innecesaria a la radiación, fortalece la respuesta ante emergencias médicas y facilita la toma de decisiones clínicas informadas. Asimismo, contribuye a una mayor colaboración entre profesionales de la salud y una atención más personalizada para el paciente. Este estudio no solo aporta valor al campo de la radiología, sino que también abre nuevas oportunidades para su aplicación en otras áreas de la salud, como el monitoreo de pacientes crónicos, la telemedicina, la gestión hospitalaria y los servicios de urgencias. Además, proporciona una base teórica sólida para futuros investigadores interesados en la convergencia entre tecnologías emergentes y servicios sanitarios. En conclusión, el trabajo evidencia que la incorporación del IoT en la atención médica no solo mejora los estándares de seguridad y eficiencia, sino que también transforma el modelo de atención hacia uno más proactivo, preventivo y centrado en el bienestar del paciente. Sin embargo, también subraya la necesidad de superar retos relacionados con la ciberseguridad, la privacidad de los datos y la falta de estándares globales para lograr una integración efectiva y segura de estas tecnologías. Palabras Clave: internet de las cosas, radiología, diagnóstico por imágenes, sistemas interconectados, seguridad del paciente. OL Spanish (121)
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    La presente investigación examina el papel del Internet de las Cosas (IoT) como herramienta fundamental para mejorar la seguridad del paciente en el campo de la radiología médica. A través de una revisión bibliográfica sistemática y exhaustiva, con enfoque descriptivo y exploratorio, se analizan estudios y casos aplicados que permiten comprender cómo los dispositivos interconectados pueden optimizar los procedimientos diagnósticos, mejorar la precisión médica y prevenir eventos adversos mediante la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real. La metodología cualitativa empleada permite identificar y sintetizar las principales tendencias, beneficios, desafíos técnicos y éticos asociados con la implementación del IoT en entornos clínicos, especialmente en servicios radiológicos como rayos X, TC, resonancia magnética RM y ultrasonido. La investigación integra además enfoques teóricos sobre interoperabilidad de sistemas, análisis de Big data, inteligencia artificial y seguridad cibernética. Entre los principales hallazgos se destaca que el IoT mejora significativamente la trazabilidad de los procesos clínicos, reduce la exposición innecesaria a la radiación, fortalece la respuesta ante emergencias médicas y facilita la toma de decisiones clínicas informadas. Asimismo, contribuye a una mayor colaboración entre profesionales de la salud y una atención más personalizada para el paciente. Este estudio no solo aporta valor al campo de la radiología, sino que también abre nuevas oportunidades para su aplicación en otras áreas de la salud, como el monitoreo de pacientes crónicos, la telemedicina, la gestión hospitalaria y los servicios de urgencias. Además, proporciona una base teórica sólida para futuros investigadores interesados en la convergencia entre ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68866
    Collections
    • Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital [137]
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