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dc.contributor.advisorRodriguez Guerrero, Steve
dc.coverage.spatialceres_-_santander_de_quilichao
dc.creatorSuarez Botero, Martha Liliana
dc.date.accessioned2025-07-09T02:30:40Z
dc.date.available2025-07-09T02:30:40Z
dc.date.created2025-07-10
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/70617
dc.description.abstractEste trabajo aborda la intersección entre inteligencia artificial e imágenes diagnósticas, con énfasis en las transformaciones que esta relación impone sobre el rol del tecnólogo en radiología. No se trata únicamente de identificar tecnologías emergentes, sino de observar cómo estas reconfiguran prácticas, redistribuyen funciones y saberes establecidos. Cuatro capítulos organizan la discusión. El primero delimita los marcos conceptuales: inteligencia artificial, sus fundamentos operativos y sus aplicaciones clínicas en contextos diagnósticos. El segundo avanza sobre sus aportes: optimización del flujo de trabajo, mejora en la calidad de imagen, eficiencia técnica; beneficios que, lejos de ser neutros, reordenan lógicas de intervención. En el tercer capítulo, el foco se desplaza hacia los límites: resistencia a la automatización, vacíos formativos, desigualdad en el acceso tecnológico. Finalmente, el cuarto capítulo detiene la mirada en el tecnólogo: su rol ya no se define solo por la operación de equipos, sino por la mediación entre sistemas inteligentes y decisiones clínicas; un rol en tránsito, demandante de nuevas competencias, de actualización permanente. Este estudio propone, más que una descripción, una lectura crítica que contribuya al fortalecimiento de la formación profesional en los nuevos retos tecnológicos.
dc.formatpdf
dc.titleReconocimiento del impacto de la Inteligencia artificial aplicada en el rol del tecnólogo en radiología
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsAsistencia por IA
dc.subject.keywordsDiagnóstico
dc.subject.keywordsImágenes diagnósticas
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsRadiología
dc.description.abstractenglishThis work is situated at the intersection of artificial intelligence and diagnostic imaging, with an emphasis on the transformations this relationship imposes on the role of the radiology technologist. It is not only about identifying emerging technologies, but also observing how they reconfigure practices, redistribute functions, and challenge established knowledge. Four chapters organize the discussion. The first delineates the conceptual frameworks: artificial intelligence, its operational foundations, and its clinical applications in diagnostic contexts. The second explores its contributions: workflow optimization, improved image quality, and technical efficiency; benefits that, far from being neutral, reorder intervention logics. In the third chapter, the focus shifts to the limits: institutional frictions, resistance to automation, training gaps, and unequal access to technology. Finally, the fourth chapter focuses on the technologist: their role is no longer defined solely by the operation of equipment, but by the mediation between intelligent systems and clinical decisions. A role in transition, demanding new skills and constant updating. This study proposes, more than a description, a critical reading that contributes to problematizing vocational training in increasingly technologically advanced settings.
dc.subject.categoryTecnología en Radiología e Imágenes Diagnósticas


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