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    Reconocimiento del impacto de la Inteligencia artificial aplicada en el rol del tecnólogo en radiología

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    Mlsuarezbo .pdf (543.9Kb)
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    Date
    2025-07-10
    Author
    Suarez Botero, Martha Liliana
    Advisor
    Rodriguez Guerrero, Steve

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Reconocimiento del impacto de la Inteligencia artificial aplicada en el rol del tecnólogo en radiología AU - Suarez Botero, Martha Liliana Y1 - 2025-07-10 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70617 AB - Este trabajo aborda la intersección entre inteligencia artificial e imágenes diagnósticas, con énfasis en las transformaciones que esta relación impone sobre el rol del tecnólogo en radiología. No se trata únicamente de identificar tecnologías emergentes, sino de observar cómo estas reconfiguran prácticas, redistribuyen funciones y saberes establecidos. Cuatro capítulos organizan la discusión. El primero delimita los marcos conceptuales: inteligencia artificial, sus fundamentos operativos y sus aplicaciones clínicas en contextos diagnósticos. El segundo avanza sobre sus aportes: optimización del flujo de trabajo, mejora en la calidad de imagen, eficiencia técnica; beneficios que, lejos de ser neutros, reordenan lógicas de intervención. En el tercer capítulo, el foco se desplaza hacia los límites: resistencia a la automatización, vacíos formativos, desigualdad en el acceso tecnológico. Finalmente, el cuarto capítulo detiene la mirada en el tecnólogo: su rol ya no se define solo por la operación de equipos, sino por la mediación entre sistemas inteligentes y decisiones clínicas; un rol en tránsito, demandante de nuevas competencias, de actualización permanente. Este estudio propone, más que una descripción, una lectura crítica que contribuya al fortalecimiento de la formación profesional en los nuevos retos tecnológicos. ER - @misc{10596_70617, author = {Suarez Botero Martha Liliana}, title = {Reconocimiento del impacto de la Inteligencia artificial aplicada en el rol del tecnólogo en radiología}, year = {2025-07-10}, abstract = {Este trabajo aborda la intersección entre inteligencia artificial e imágenes diagnósticas, con énfasis en las transformaciones que esta relación impone sobre el rol del tecnólogo en radiología. No se trata únicamente de identificar tecnologías emergentes, sino de observar cómo estas reconfiguran prácticas, redistribuyen funciones y saberes establecidos. Cuatro capítulos organizan la discusión. El primero delimita los marcos conceptuales: inteligencia artificial, sus fundamentos operativos y sus aplicaciones clínicas en contextos diagnósticos. El segundo avanza sobre sus aportes: optimización del flujo de trabajo, mejora en la calidad de imagen, eficiencia técnica; beneficios que, lejos de ser neutros, reordenan lógicas de intervención. En el tercer capítulo, el foco se desplaza hacia los límites: resistencia a la automatización, vacíos formativos, desigualdad en el acceso tecnológico. Finalmente, el cuarto capítulo detiene la mirada en el tecnólogo: su rol ya no se define solo por la operación de equipos, sino por la mediación entre sistemas inteligentes y decisiones clínicas; un rol en tránsito, demandante de nuevas competencias, de actualización permanente. Este estudio propone, más que una descripción, una lectura crítica que contribuya al fortalecimiento de la formación profesional en los nuevos retos tecnológicos.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70617} }RT Generic T1 Reconocimiento del impacto de la Inteligencia artificial aplicada en el rol del tecnólogo en radiología A1 Suarez Botero, Martha Liliana YR 2025-07-10 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70617 AB Este trabajo aborda la intersección entre inteligencia artificial e imágenes diagnósticas, con énfasis en las transformaciones que esta relación impone sobre el rol del tecnólogo en radiología. No se trata únicamente de identificar tecnologías emergentes, sino de observar cómo estas reconfiguran prácticas, redistribuyen funciones y saberes establecidos. Cuatro capítulos organizan la discusión. El primero delimita los marcos conceptuales: inteligencia artificial, sus fundamentos operativos y sus aplicaciones clínicas en contextos diagnósticos. El segundo avanza sobre sus aportes: optimización del flujo de trabajo, mejora en la calidad de imagen, eficiencia técnica; beneficios que, lejos de ser neutros, reordenan lógicas de intervención. En el tercer capítulo, el foco se desplaza hacia los límites: resistencia a la automatización, vacíos formativos, desigualdad en el acceso tecnológico. Finalmente, el cuarto capítulo detiene la mirada en el tecnólogo: su rol ya no se define solo por la operación de equipos, sino por la mediación entre sistemas inteligentes y decisiones clínicas; un rol en tránsito, demandante de nuevas competencias, de actualización permanente. Este estudio propone, más que una descripción, una lectura crítica que contribuya al fortalecimiento de la formación profesional en los nuevos retos tecnológicos. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Asistencia por IA Google Scholar
    Diagnóstico Google Scholar
    Imágenes diagnósticas Google Scholar
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Radiología Google Scholar
    Regional / Country coverage
    ceres_-_santander_de_quilichao
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    PDF Document
    Description of the content
    Este trabajo aborda la intersección entre inteligencia artificial e imágenes diagnósticas, con énfasis en las transformaciones que esta relación impone sobre el rol del tecnólogo en radiología. No se trata únicamente de identificar tecnologías emergentes, sino de observar cómo estas reconfiguran prácticas, redistribuyen funciones y saberes establecidos. Cuatro capítulos organizan la discusión. El primero delimita los marcos conceptuales: inteligencia artificial, sus fundamentos operativos y sus aplicaciones clínicas en contextos diagnósticos. El segundo avanza sobre sus aportes: optimización del flujo de trabajo, mejora en la calidad de imagen, eficiencia técnica; beneficios que, lejos de ser neutros, reordenan lógicas de intervención. En el tercer capítulo, el foco se desplaza hacia los límites: resistencia a la automatización, vacíos formativos, desigualdad en el acceso tecnológico. Finalmente, el cuarto capítulo detiene la mirada en el tecnólogo: su rol ya no se define solo por la operación de equipos, sino por la mediación entre sistemas inteligentes y decisiones clínicas; un rol en tránsito, demandante de nuevas competencias, de actualización permanente. Este estudio propone, más que una descripción, una lectura crítica que contribuya al fortalecimiento de la formación profesional en los nuevos retos tecnológicos.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Tecnología en Radiología e Imágenes Diagnósticas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70617
    Collections
    • Tecnología en Radiología e Imágenes Diagnósticas [271]
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