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    • Tecnología en Radiología e Imágenes Diagnósticas
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    Diseño de un instrumento como apoyo a la valoración del impacto de la inteligencia artificial en el servicio de imágenes diagnosticas

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    jacelisg.pdf (1.613Mb)
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    Date
    2025-07-09
    Author
    Celis Gualtero, Jose Antonio
    Advisor
    Angel Jimenez, Eybar Fabian

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Diseño de un instrumento como apoyo a la valoración del impacto de la inteligencia artificial en el servicio de imágenes diagnosticas AU - Celis Gualtero, Jose Antonio Y1 - 2025-07-09 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78648 AB - La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente los procesos en el campo de las imágenes diagnósticas, aportando nuevas herramientas para el análisis, la interpretación y la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, su implementación también ha generado interrogantes sobre su verdadero impacto en los servicios radiológicos, especialmente en contextos locales o regionales donde no siempre se cuenta con datos concretos. Esta monografía tiene como objetivo diseñar un instrumento de recolección de información, aplicado a un grupo focal, que permita valorar de manera cualitativa el nivel de impacto de la IA en estos servicios. A partir de una revisión teórica y metodológica, se justifica la necesidad de un instrumento que recoja percepciones, experiencias y expectativas de profesionales vinculados al área. El diseño se fundamenta en enfoques cualitativos y será validado por un grupo de expertos. Este trabajo busca aportar una herramienta útil para futuras investigaciones, así como para instituciones que deseen conocer cómo está siendo percibida la IA en su entorno radiológico. Además, plantea una mirada reflexiva frente a los retos y oportunidades que conlleva la transformación digital en la salud ER - @misc{10596_78648, author = {Celis Gualtero Jose Antonio}, title = {Diseño de un instrumento como apoyo a la valoración del impacto de la inteligencia artificial en el servicio de imágenes diagnosticas}, year = {2025-07-09}, abstract = {La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente los procesos en el campo de las imágenes diagnósticas, aportando nuevas herramientas para el análisis, la interpretación y la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, su implementación también ha generado interrogantes sobre su verdadero impacto en los servicios radiológicos, especialmente en contextos locales o regionales donde no siempre se cuenta con datos concretos. Esta monografía tiene como objetivo diseñar un instrumento de recolección de información, aplicado a un grupo focal, que permita valorar de manera cualitativa el nivel de impacto de la IA en estos servicios. A partir de una revisión teórica y metodológica, se justifica la necesidad de un instrumento que recoja percepciones, experiencias y expectativas de profesionales vinculados al área. El diseño se fundamenta en enfoques cualitativos y será validado por un grupo de expertos. Este trabajo busca aportar una herramienta útil para futuras investigaciones, así como para instituciones que deseen conocer cómo está siendo percibida la IA en su entorno radiológico. Además, plantea una mirada reflexiva frente a los retos y oportunidades que conlleva la transformación digital en la salud}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78648} }RT Generic T1 Diseño de un instrumento como apoyo a la valoración del impacto de la inteligencia artificial en el servicio de imágenes diagnosticas A1 Celis Gualtero, Jose Antonio YR 2025-07-09 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78648 AB La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente los procesos en el campo de las imágenes diagnósticas, aportando nuevas herramientas para el análisis, la interpretación y la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, su implementación también ha generado interrogantes sobre su verdadero impacto en los servicios radiológicos, especialmente en contextos locales o regionales donde no siempre se cuenta con datos concretos. Esta monografía tiene como objetivo diseñar un instrumento de recolección de información, aplicado a un grupo focal, que permita valorar de manera cualitativa el nivel de impacto de la IA en estos servicios. A partir de una revisión teórica y metodológica, se justifica la necesidad de un instrumento que recoja percepciones, experiencias y expectativas de profesionales vinculados al área. El diseño se fundamenta en enfoques cualitativos y será validado por un grupo de expertos. Este trabajo busca aportar una herramienta útil para futuras investigaciones, así como para instituciones que deseen conocer cómo está siendo percibida la IA en su entorno radiológico. Además, plantea una mirada reflexiva frente a los retos y oportunidades que conlleva la transformación digital en la salud OL Spanish (121)
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    Keywords
    Imágenes diagnósticas Google Scholar
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Radiología digital Google Scholar
    Tecnologías emergentes en salud Google Scholar
    Transformación digital en radiología Google Scholar
    Regional / Country coverage
    udr_-_Cali
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente los procesos en el campo de las imágenes diagnósticas, aportando nuevas herramientas para el análisis, la interpretación y la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, su implementación también ha generado interrogantes sobre su verdadero impacto en los servicios radiológicos, especialmente en contextos locales o regionales donde no siempre se cuenta con datos concretos. Esta monografía tiene como objetivo diseñar un instrumento de recolección de información, aplicado a un grupo focal, que permita valorar de manera cualitativa el nivel de impacto de la IA en estos servicios. A partir de una revisión teórica y metodológica, se justifica la necesidad de un instrumento que recoja percepciones, experiencias y expectativas de profesionales vinculados al área. El diseño se fundamenta en enfoques cualitativos y será validado por un grupo de expertos. Este trabajo busca aportar una herramienta útil para futuras investigaciones, así como para instituciones que deseen conocer cómo está siendo percibida la IA en su entorno radiológico. Además, plantea una mirada reflexiva frente a los retos y oportunidades que conlleva la transformación digital en la salud
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Tecnología en radiología e Imagenes diagnósticas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78648
    Collections
    • Tecnología en Radiología e Imágenes Diagnósticas [272]
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