Detección y corrección subóptima de artefactos en imágenes de radiografía digital mediante métodos manuales

Abstract

La presente investigación tiene como propósito identificar y comparar prototipos de software para la detección y corrección automática de artefactos en imágenes de radiografía digital, esto se lleva a cabo con el análisis de información encontrada en diferentes bases de datos consultadas con material de estudio, que permite comparar su desempeño con los métodos manuales utilizados tradicionalmente. Los artefactos representan un desafío importante en el diagnóstico por imágenes, ya que pueden afectar la calidad visual y conducir a interpretaciones erróneas. El estudio incluye un análisis comparativo entre los métodos automáticos y manuales, considerando indicadores de precisión, tiempo de procesamiento y mejora en la calidad de imagen. Los resultados obtenidos buscan demostrar la viabilidad del uso de herramientas automatizadas en entornos clínicos, contribuyendo a optimizar los procesos radiológicos y mejorar la seguridad y exactitud diagnóstica.