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dc.contributor.advisorOspina Hernadez, Martha Catalina
dc.coverage.spatialcead_-_medellín
dc.creatorCastrillón Mazo, Yanedis Alejandra
dc.date.accessioned2026-06-04T16:23:38Z
dc.date.available2026-06-04T16:23:38Z
dc.date.created2026-06-03
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/81942
dc.descriptionTabla 1. Estudios nacionales e internacionales sobre IA aplicada a la seguridad laboral en construcción (2022–2025), Tabla 2. Comparación de métodos tradicionales vs IA en seguridad laboral en construcción,Tabla 3: Reducción de accidentes por estudios (2022-2025)
dc.description.abstractEl presente artículo examina la problemática de la seguridad laboral en el sector de la construcción en Medellín, donde persiste una alta incidencia de accidentes que comprometen la integridad de los trabajadores y generan pérdidas económicas para las empresas. Los enfoques tradicionales de prevención, centrados en inspecciones periódicas y capacitaciones manuales, resultan insuficientes frente a la complejidad de los riesgos dinámicos que caracterizan a las obras civiles. Como alternativa, se plantea la incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) que, mediante herramientas como el análisis predictivo, la visión computacional y el aprendizaje automático, permiten monitorear en tiempo real las condiciones de trabajo, identificar conductas inseguras y generar alertas tempranas. Experiencias recientes en Colombia evidencian que la aplicación de estas tecnologías puede reducir significativamente la ocurrencia de incidentes graves, fortaleciendo tanto la seguridad ocupacional como la productividad. La investigación, de carácter documental, se fundamenta en una revisión sistemática de literatura científica y técnica orientada al análisis de modelos de gestión de riesgos y enfoques predictivos basados en inteligencia artificial. Se consideran estudios nacionales e internacionales que permiten contrastar los beneficios y limitaciones de la IA frente a los métodos convencionales, al tiempo que se identifican los principales retos para su implementación, relacionados con la aceptación cultural, la adaptación normativa y la sostenibilidad organizacional. En conjunto, el estudio busca aportar evidencia científica sobre la capacidad de la IA para optimizar la gestión preventiva en proyectos de construcción en Medellín, mostrando que su adopción no solo constituye un avance tecnológico, sino también una oportunidad para proteger la vida, promover la sostenibilidad social y económica del sector y mejorar la competitividad empresarial en un entorno altamente exigente
dc.formatpdf
dc.title¿Cómo influye el uso de herramientas de inteligencia artificial en la optimización de la toma de decisiones para la seguridad laboral y la reducción de accidentes en proyectos de construcción en Medellín en comparación con los métodos tradicionales?
dc.typeProyecto de investigación
dc.subject.keywordsSeguridad laboral, construcción, inteligencia artificial (IA), análisis predictivo, visión computacional
dc.description.abstractenglishThis article examines the problem of occupational safety in the construction sector in Medellín, where a high incidence of accidents that compromise the safety of workers and generate economic losses for companies persists. Traditional prevention approaches, focused on periodic inspections and manual training, are insufficient in the face of the complexity of the dynamic risks that characterize civil engineering. As an alternative, the incorporation of artificial intelligence (AI) systems is proposed. These systems, using tools such as predictive analytics, computer vision, and machine learning, allow real-time monitoring of working conditions, identification of unsafe behaviors, and generation of early warnings. Recent experiences in Colombia show that the application of these technologies can significantly reduce the occurrence of serious incidents, strengthening both occupational safety and productivity. This documentary research is based on a systematic review of scientific and technical literature aimed at analyzing risk management models and predictive approaches based on artificial intelligence. National and international studies are considered, allowing us to contrast the benefits and limitations of AI compared to conventional methods, while also identifying the main challenges to its implementation, related to cultural acceptance, regulatory adaptation, and organizational sustainability. Overall, the study seeks to provide scientific evidence on the capacity of AI to optimize preventive management in construction projects in Medellín, showing that its adoption constitutes not only a technological advance, but also an opportunity to protect lives, promote the social and economic sustainability of the sector, and improve business competitiveness in a highly demanding environment
dc.subject.categoryECBTI – Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería


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