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    • Análisis documental sobre el impacto de la ausencia de protocolos de monitoreo predictivo en la calidad diagnostica y la eficiencia operativa de los servicios de radiología digital 

      Ramos Bahamon, Bibian Yurley; Buitrago Pineda, Fredy Leonardo; Andrade Bocanegra, Jessica Fernanda; Vásquez Piaguaje, Kelly Johana; Moreno Barragán, Marla Yissenia (2026-06-01)
      El presente trabajo investigativo examina la relevancia del mantenimiento predictivo en los servicios de radiología digital, destacando su influencia en la calidad de los diagnósticos y en el desempeño operativo de los equipos. Aunque la tecnología en Imagenología ha evolucionado significativamente, en muchos entornos aún se recurre principalmente al mantenimiento correctivo, lo que dificulta la detección oportuna de ...
    • Sesgos algorítmicos en inteligencia artificial y variabilidad anatómica en radiografía de tórax: una revisión documental 

      Pedraza Vargas, Erika Tatiana; Jhaibert Alejandra, Leon Pardo (2026-05-26)
      La radiografía de tórax es una herramienta fundamental en el diagnóstico clínico debido a su accesibilidad y utilidad en la evaluación de patologías pulmonares y cardiovasculares. Su calidad depende de factores técnicos y de las características anatómicas del paciente, las cuales pueden variar entre diferentes grupos poblacionales. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la variabilidad anatómica ...
    • Ciberseguridad y seguridad del paciente: una revisión sistemática sobre las vulnerabilidades de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes médicas 

      Carvajal Zuluaga, María Valenitna (2026-05-26)
      La incorporación de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes médicas ha generado un cambio significativo en la práctica radiológica, permitiendo mejorar la detección precoz de enfermedades y aumentar la precisión en la interpretación de estudios, y, sin embargo, este avance también plantea retos importantes relacionados con la seguridad, la confiabilidad y el uso adecuado de estas tecnologías en contextos ...
    • Impacto del mantenimiento predictivo en la durabilidad técnica de la Resonancia Magnética: un análisis interpretativo de la evidencia científica 

      Vélez Londoño, Andrea Ximena; Restrepo Hernández, María Cristina; Henao Reyes, Lizbe Yulieth; García Vanegas, Carlos Andrés; Gaviria Giraldo, Malena Guillet (2026-05-25)
      El mantenimiento de equipos médicos de alta tecnología, como los sistemas de resonancia magnética, es un factor clave en la calidad del servicio de salud, la seguridad del paciente y la eficiencia operativa de las instituciones hospitalarias. Tradicionalmente, muchas organizaciones han implementado estrategias de mantenimiento correctivo, caracterizadas por intervenir los equipos únicamente después de presentarse fallas, ...
    • Revisión documental sobre el impacto de las variables ambientales en la vida útil de los detectores de panel plano (FPD) 

      García Guevara, Diana Carolina; Macías Chinchajoy, Derly Margoth; Rodriguez Trochez, Juliet Andrea; Manquillo Manquillo, Henrry Yohan; Zambrano Mueses, Roman Danilo (2026-05-21)
      La presente investigación analiza la influencia de la temperatura y la humedad relativa sobre el rendimiento y la vida útil de los detectores de panel plano (Flat Panel Detectors – FPD) utilizados en radiología digital. Estos sistemas representan una tecnología esencial en la obtención de imágenes diagnósticas de alta calidad, fundamentales para la toma de decisiones clínicas seguras y precisas. El estudio se desarrolló ...
    • Análisis documental del impacto del mantenimiento predictivo en la disponibilidad operativa y la vida útil de los equipos de radiología digital 

      Peña Ledesma, Lizeth Natalia; Hernández Ledesma, José Leonardo; Bonilla Martínez, Karen Tatiana; Valencia Rojas, Tatiana Rocio; Remires Cruz, William Fernando (2026-05-21)
      La radiología digital constituye un pilar fundamental en el diagnóstico médico moderno, y su buen funcionamiento depende principalmente de la disponibilidad operativa y el adecuado mantenimiento de los equipos. En los enfoques tradicionales existen el mantenimiento correctivo y preventivo, pero estos presentan limitaciones al no permitir la detección oportuna de fallas, lo que puede generar tiempos de inactividad, ...
    • Evaluación de la integridad diagnostica frente a la generación de hallazgos patológicos falsos mediante IA: revisión documental de la literatura actual 

      Ruíz Blanco, Juan Andrés; Hurtado García, Ana Lorena; Albarracín Arias, Denix Zulay; Aristizábal García, Lina María; Lizarazo Marín, Jorge Orlando (2026-05-08)
      La integración de IA y la radiología digital ha optimizado los procesos diagnósticos, pero también ha incrementado los riesgos de ciberseguridad, especialmente frente a ataques adversariales de redes generativas antagónicas (GAN), que modifican imágenes médicas e insertan hallazgos patológicos falsos, comprometiendo la autenticidad de los estudios, la integridad del registro clínico y la seguridad del paciente. El ...
    • Eficiencia energética y reducción de huella de carbono en resonancia magnética: Comparación entre sistemas convencionales y de enfriamiento sellado 

      Villazana Cubillos, David Alexander; Ramirez Guerrero, Diana Carolina; Castañeda Cruz, Yordi Andres; Sánchez Almonacid, Hugo Alberto; Turriago Cruz, Jeison Vladimir (2026-05-13)
      El presente estudio analiza en qué medida los resonadores magnéticos equipados con tecnología de enfriamiento sellado, contribuyen a la reducción de la huella de carbono en comparación con los sistemas convencionales de alto campo durante un ciclo de vida de 10 años. El objetivo general consiste en evaluar las diferencias de impacto ambiental entre ambas tecnologías, considerando consumo energético, pérdidas ...
    • Vulnerabilidades y brechas de seguridad en la transmisión de imágenes DICOM a través de redes públicas: revisión literaria 

      Granados Vivanco, Ayarith Yeritza; Taborda Herrera, Stephany; Pérez Guerra, Cesar Enrique; Narváez Artunduaga, Diana Carolina; Guzmán Carrillo, Michelle Andrea (2026-05-11)
      La transmisión de imágenes en formato DICOM ha tenido grandes avances en la interoperabilidad entre sistemas, plataformas de IA y servicios de radiología. Sin embargo, cuando estos datos se transfieren a través de redes públicas, se aumentan los riesgos de ciberseguridad que comprometen la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información clínica. El propósito de esta investigación es analizar las brechas ...
    • Análisis documental del riesgo asociado a ataques adversariales en el flujo de trabajo radiológico: consecuencias en la validez del diagnóstico por (IA) y retos para la protección de datos sensibles bajo estándares internacionales 

      Llanos Jamioy, Arley; Nova Ballesteros, Carlos Julio; Nova Rodríguez, Helbert Hugo; Ocampo Guerra, Marcela; Triana Galeano, Yoselen Cecilia (2026-05-01)
      La presente investigación analiza el impacto de los ataques adversariales en los sistemas de inteligencia artificial aplicados a la radiología, con énfasis en sus efectos sobre la validez diagnóstica y la seguridad de los datos clínicos. El estudio se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, con un diseño documental basado en la revisión de literatura científica relacionada con inteligencia artificial, ciberseguridad y ...
    • Eficacia de las redes neuronales en la mitigación de artefactos para tomografía computarizada y resonancia magnética: una revisión bibliográfica sobre calidad de imagen 

      Caro Sosa, Erika Yulieth; Rachen Camargo, Jorge Luis; Montez Márquez, Kevin Arlex; Bonilla Cano, Valeria; Abril Angarita, Cristhian David (2026-02-19)
      Este trabajo analiza la eficacia de las redes neuronales en la mitigación de artefactos en Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM), tecnologías esenciales cuya fidelidad diagnóstica se ve frecuentemente alterada por distorsiones visuales denominadas artefactos. El marco teórico establece que estas anomalías como el endurecimiento del haz, los efectos metálicos en TC, o el solapamiento y las imágenes ...
    • Detección y corrección subóptima de artefactos en imágenes de radiografía digital mediante métodos manuales 

      Ortega Díaz, Angie Katherine; Pérez Sánchez ,Haider Fauricio; Arcos López, Luis Sebastián; Pérez Garzón, María Gineth; Luna Andrade , Yoli Patricia (2026-02-16)
      La presente investigación tiene como propósito identificar y comparar prototipos de software para la detección y corrección automática de artefactos en imágenes de radiografía digital, esto se lleva a cabo con el análisis de información encontrada en diferentes bases de datos consultadas con material de estudio, que permite comparar su desempeño con los métodos manuales utilizados tradicionalmente. Los artefactos ...
    • Optimización de parámetros de imagen basada en IA y aprendizaje automático 

      Ospina Duarte, Jessica Andrea,; Sánchez Moreno, Diana Marcela; Sánchez Ruiz, Emily Liseth; Bañol Grisales, Kevin Andrés; Portillo García, Manuel Fernando (2026-02-16)
      El presente proyecto aplicado tiene como objetivo optimizar los parámetros de adquisición de imagen en radiología mediante el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con el fin de mejorar la calidad diagnóstica y reducir la dosis de radiación al paciente. La investigación aborda la importancia de la implementación de tecnologías emergentes en los servicios de imágenes diagnósticas, ...
    • Optimización inteligente de parámetros de adquisición mediante ia revisión documental de avances y tendencias 

      Salgado Reyes, Marcos; Hurtado Mendoza, Alex Rivaldo; Cárdenas Negrete, Yerlis Ibeth; Caro Acosta, Aldemar Andrés; Caviedes Torres, Yoiner de Jesús (2026-02-13)
      La optimización de los parámetros de adquisición en imagenología médica constituye un desafío técnico que impacta directamente la calidad diagnóstica y la seguridad del paciente. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la evidencia científica reciente sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la optimización automatizada de variables técnicas como kilovoltaje, miliamperaje y algoritmos de reconstrucción, ...
    • Hacia una radiología sostenible: revisión bibliográfica sobre el impacto energético y ambiental de las tecnologías de imagen digital 

      Diaz Gómez, Maria Catalina; Cómbita Pinzón, Danna Valentina; Peña Saavedra, Tania Liseth; Roa Pinto, Miguel Eudin; González Sierra, Laura Daniela (2026-02-13)
      El presente estudio evalúa el impacto ambiental asociado al consumo energético en los servicios de radiología digital y analiza estrategias orientadas a mejorar la sostenibilidad en los centros de salud. A través de una revisión bibliográfica desarrollada entre los años 2023 y 2024, se identificaron problemáticas relevantes como el uso de equipos obsoletos, prácticas operativas ineficientes, la ausencia de políticas ...
    • Avances en la estimación personalizada de dosis en tomografía computarizada: una revisión de modelos computacionales y aprendizaje automático 

      Llanos Quintero, Jhon Anderson; Márquez Montalvo, Jorgetis; Andrade Arnago, Juan David; Useche Chacón, Michel Dayana; Giraldo Agudelo, Natalia (2026-02-09)
      La tomografía computarizada (TC) es una herramienta esencial en el diagnóstico médico; sin embargo, el uso de radiaciones ionizantes exige optimizar la dosis para garantizar la seguridad del paciente sin afectar la calidad diagnóstica. La dosimetría basada en métricas genéricas ha impulsado el desarrollo de estimaciones personalizadas de dosis mediante modelos computacionales y técnicas de aprendizaje automático. Este ...
    • Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real 

      Morales Muñoz, Adriana del Pilar; Ortiz Rincón, Edison; López Palomares, Jerson Daniel; Toledo Barragán, José Luis; Barrera Rodríguez, Robinson (2026-02-12)
      La transformación digital en el sector salud ha impulsado la incorporación de tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas Médicas (IoMT) y la Inteligencia Artificial (IA), especialmente en el área del diagnóstico por imágenes. Esta investigación tiene como objetivo analizar cómo la integración de dispositivos médicos interconectados, sensores fisiológicos y algoritmos inteligentes puede optimizar la calidad ...
    • Artefactos de tomografía computarizada como limitante diagnostica y evaluación de uso de redes neuronales para su detección 

      Hidalgo Hidalgo, Adriana Danitza; Castelblanco Hernández, María Fernanda; Bohórquez Arrieta, María Paula; Guevara Pérez, Sharik Camila; Echeverri Jara, Yuli Tatiana (2026-02-07)
      La presente investigación surge a partir de un problema clínico identificado en la práctica radiológica: la presencia de artefactos en imágenes de Tomografía Computarizada (TC), que comprometen la calidad diagnóstica. Estos artefactos, generados principalmente por movimientos involuntarios del paciente durante la adquisición o por limitaciones del software del equipo, actúan como ruido visual que puede ocultar ...
    • Análisis de la implementación de inteligencia artificial (IA) mediante algoritmos en los parámetros técnicos de adquisición para la radiografía de tórax 

      Díaz Ramírez, Alex Mauricio; González Mancera, Angy; García Rojas, Julián David; Liz Andela, Lidian Giovanna; Villamil Castellanos, Yesica Paola (2026-02-05)
      El presente proyecto de investigación analiza la exposición a la radiación ionizante en los servicios de radiología convencional, en los estudios de radiografía de tórax, asociados principalmente a errores humanos en la selección manual de parámetros técnicos. Esta situación constituye un riesgo relevante para los pacientes y para los profesionales ocupacionalmente expuestos, en concordancia con la normativa nacional ...
    • Optimización de parámetros de imagen basada en IA y aprendizaje automático 

      Vásquez Muñoz, Danny Lorena; Puerta Mesa, Anyi Carolina; Hernández González, Darcy Yurani (2026-02-05)
      La importancia de la radiología en el diagnóstico médico se ha atribuido al descubrimiento de rayos x por Wilhelm Röntgen. A lo largo del tiempo, esta área ha evolucionado desde la radiología tradicional en placas hacia la radiología digital, lo que ha permitido una mejora en la calidad de las imágenes y una optimización de los procesos de atención. Sin embargo, todavía hay retos relacionados con la obtención de estudios ...