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    • Falta de un modelo preventivo de mantenimiento de equipos específicos basados en datos históricos de calibración y rendimiento del sistema en Colombia 

      Pérez Santoya, Adriana Paola; Almagro Mata, Angely; Ballesteros Pacheco, Aury Stella; Villareal Hernández, Rodolfo Adrián; Castro De Janon, Wendy Milena (2025-05-21)
      La presente investigación analiza la ausencia de un modelo de mantenimiento preventivo eficaz en los equipos de radiología digital en Colombia, lo cual ha generado problemas como fallas recurrentes, costos operativos elevados y disminución en la calidad diagnóstica. Mediante un enfoque cualitativo y documental, se comparan los tipos de mantenimientos (correctivo, preventivo y predictivo), sus implicaciones en la ...
    • Las redes neuronales y su impacto en la calidad de las imágenes de tomografía computarizada 

      Arroyave Correa, Erika; Correa Vallejo, Wilmar Alejandro; Gómez Arenas, Deibis José; Rivera Velásquez, David Santiago; Velásquez Goez, Marisol (2025-05-20)
      El presente trabajo presenta una revisión bibliográfica exhaustiva de la literatura científica sobre el uso de redes neuronales artificiales (RNA) en la mejora de la calidad de las imágenes en tomografía computarizada (TC). A partir del análisis crítico de literatura académica reciente, se evalúan diferentes bibliografías con el objetivo de establecer un marco de referencia en relación con los artefactos presentes en ...
    • Falta de monitoreo en tiempo real de la dosis de radiación acumulada en pacientes durante Procedimientos Radiológicos 

      Paz Burbano, Angela Celeste; Acosta Chávez, Diana Carolina; Guancha Delgado, Leidy Lucero; Cabrera Criollo, Luis Alexander; Pejendino De La Cruz, Marian Paola (2025-02-03)
      La falta de monitoreo en tiempo real de la dosis de radiación acumulada en pacientes durante procedimientos radiológicos representa un desafío significativo en la práctica clínica actual. Esta investigación aborda las barreras tecnológicas, organizacionales y clínicas que obstaculizan la implementación efectiva de sistemas de monitoreo en tiempo real, así como las posibles soluciones para superar estos obstáculos. A ...
    • Optimización de parámetros de imagen basada en IA y aprendizaje automático 

      Brand Villegas, Carlos Roberto; Figueroa Amelines, María Camila; Mezu Gómez, Heidy Vanessa; Orejuela Penaranda, Anderson; Vanegas López, Kundry Charlotte (2025-05-15)
      La inteligencia artificial (IA) ha venido transformando la practica en el área de imágenes diagnosticas, mediante la automatización y optimización de los parámetros técnicos en diversos estudios, como lo son: radiografías, tomografía computarizada y la resonancia magnética. Este trabajo analiza la fiabilidad y seguridad de los sistemas de la IA en la mejora de la calidad de las imágenes y así mismo la precisión ...
    • Implementación de redes neuronales para detectar y corregir artefactos en imágenes de tomografía computarizada: retos y oportunidades 

      Vargas Martínez, Claudia Helena; Laitón Amado, Laura Nataly; Castiblanco Chacón, Michael Daniel; Guerrero Diaz, Nilsa Luzdari (2025-05-13)
      Los artefactos y artificios son elementos claves que pueden afectar negativamente la calidad de las imágenes de tomografía computarizada (TC), estos incluyen todo tipo de degradación la cual puede ser causada por diversos factores como movimientos del paciente, materiales metálicos, borrosidad, imágenes fantasmas, deformación de las estructuras internas y distorsión de la imagen, generando diagnósticos erróneos. Por ...
    • Reconstrucción inteligente en TC: eficiencia de CNN-MAR, AICE DLR y truefidelity en la eliminación de artefactos 

      Méndez Gómez, Andrea Yosberly; Tarazona Lizcano, Ángel Ramon; Medina Duque, José Gregorio; Rodríguez Cañas, Laura Daniela; Villalba Suarez, Sergio Carmelo (2025-05-13)
      Esta investigación analiza la utilidad de las redes neuronales convolucionales (CNN) en la detección y corrección de artefactos en imágenes de tomografía computarizada (TC), evaluando su impacto en la calidad diagnóstica. Se realizó una revisión de la literatura científica publicada entre 2014 y 2024 en bases de datos como PubMed, Scopus e IEEE Xplore, priorizando estudios con evidencia empírica sobre algoritmos de ...
    • Algoritmos de optimización basados en IA para imágenes de tomografía computarizada y resonancia magnética para mejorar la calidad y efectividad de la imagen 

      Cedeño Devia, Luisa Angelica; Gaviria Vargas, Luis Carlos; Rey Zuñiga, Edwin Andres; Hernández Mora, Paula Daniela; Trujillo Viera, Marleidy (2025-05-10)
      Este documento es el resultado de un proceso de revisión bibliográfica que indagó sobre los algoritmos que optimizan la calidad en imágenes de Tomografía Computarizada, en adelante TC y Resonancia Magnética, en adelante RM, con la finalidad de mejorar la calidad y, por ende, la efectividad de la precisión diagnóstica. La combinación de tecnología de última generación, inteligencia artificial y software especializado ...
    • Análisis comparativo entre dos tecnologías de adquisición TC Y RM, evaluando su eficiencia energética y huella de carbono, proponiendo mejoras para reducir el impacto 

      Martínez Sanabria, Erika Mariela; Castro Lidueñas, Leonardo; Méndez Estrada, Yesica Lorena; Mesa Peña, Kiener David; Padilla Portillo, Mario Alberto (2025-05-08)
      La presente investigación ofrece un análisis comparativo de las tecnologías de Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM), en relación con su eficiencia energética y huella de carbono dentro del contexto de las instituciones hospitalarias de la región caribe de Colombia. Con un enfoque de método cualitativo, se evaluó el consumo de energía de los diferentes modos operacionales, mostrando que la RM tiene ...
    • Ineficacia en la dosimetría personal ESE Hospital Nuestra Señora del Carmen 

      Ramírez Toro, John Jairo; Londoño Atehortúa, Susan Andrea; Herazo Hernández, Diego Luis (2025-04-02)
      Este proyecto presenta una propuesta de investigación acción sobre la ineficacia en la dosimetría personal en el personal de radiología del ESE Hospital Nuestra Señora del Carmen. Se utilizó una metodología mixta, con un estudio cualitativo inicial y una encuesta a todo el personal de salud seleccionado, por medio de un muestreo probabilístico focalizado. Los resultados de las actividades realizadas arrojaron una mejoría ...
    • Artefactos que afectan la calidad en la imagen de tomografía computarizada 

      Cifuentes Renteria, José Daniel; González Ángel, Jhon Sebastián; Grajales Morales, Yeison; Pantoja, Nora Valentina; Marulanda Tenorio, Juan Carlos (2025-03-02)
      Los artefactos en las imágenes de tomografía computarizada (TAC) representan un desafío significativo para la calidad diagnóstica en el ámbito radiológico, especialmente en Colombia, donde las características del paciente y las limitaciones tecnológicas pueden acentuar esta problemática. Este trabajo tiene como objetivo identificar los tipos de artefactos más frecuentes que afectan las imágenes obtenidas mediante TAC ...
    • Aumento de las acciones correctivas en los equipos de radiología convencional por falta de mantenimiento preventivo 

      Banguero Pinzón, Wilfredo; Campo Ibarra, Allyson Fabiana; Granada Morales, Laura Valentina; Granada Barrios, Lina Marcela; Monsalve Carreño, Gloria Esperanza (2025-01-30)
      El mantenimiento preventivo en los equipos de radiología convencional es una práctica esencial para garantizar la calidad del diagnóstico médico y la eficiencia en la atención a los pacientes. Este proyecto analiza el impacto de la falta de mantenimiento preventivo sobre la frecuencia de fallas y acciones correctivas en dichos equipos. A través de un rastreo bibliográfico y el análisis de datos, se evidencia cómo la ...
    • Mantenimiento preventivo de equipos de RX para mejorar la calidad de las imágenes de radiología digital 

      Bonilla Palacio, Luisa Fernanda; Muñoz Cruz, Angie Paola; Ortegón Valencia, Juan Sebastián; Penagos Sierra, Viviana Patricia; Rincón Hoyos, Ingrid Vanessa (2025-01-18)
      El trabajo aborda la importancia del mantenimiento preventivo en equipos de radiología digital, destacando cómo este contribuye a la mejora en la calidad de las imágenes diagnósticas y asegura la seguridad de los pacientes y operadores. El documento explica que los avances en la radiología digital han transformado el diagnóstico médico al ofrecer imágenes de alta calidad de manera casi instantánea, reduciendo riesgos ...
    • Analizar la capacidad de la inteligencia artificial (IA) & aprendizaje automático en la calidad de las imágenes diagnósticas 

      Páez Hernández, Carmen Cecilia; Chantre Olaya, Diana Carolina; Zuluaga Sánchez, Erika Marcela; Rico Trujillo, Fabián Santiago; Ocampo Londoño, María Fernanda (2025-06-10)
      La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta innovadora con gran potencial en el campo de la imagenología diagnóstica, especialmente en la tomografía. Su integración en estos equipos, mediante algoritmos de aprendizaje automático, ha optimizado parámetros técnicos clave, como la reducción del tiempo de exposición, y ha logrado disminuir el ruido en las imágenes, mejorando así la precisión y la ...
    • Avance de la calidad de la imagen en la mamografía análoga comparada con la mamografía digital 

      Osorio Henao, María Alejandra; Ospina Torres, Edison Arturo; Henao Osorio, Cristian Camilo; Diez Villa, María Alejandra; Suarez Ortiz, Oriana Andrea (2025-01-03)
      En este trabajo de investigación se abordará el avance de la calidad de la imagen en mamografía digital comparada con la mamografía análoga, teniendo en cuenta sus beneficios, características y mejoras tecnológicas que ha podido experimentar a lo largo de la evolución de la imagen mamográfica, es por ello que se procede a realizar una investigación de tipo cualitativa, la cual será basada en material bibliográfico ...
    • Modelos computacionales para estimación personalizada de dosis tomografía computarizada: validación y calidad de imagen digital 

      Prenss Pérez, Fernando José; Santiago Quintero, Edwin Alonso; Carvajalino Bayona, Wilton Dayan; Parada Fuentes, Fabio Humberto; Ramírez Fonseca, Mónica Liliana (2025-05-26)
      La tomografía computarizada (TC) es un medio diagnóstico de gran utilidad en la medicina actual; por otro lado, su uso regular produce la exposición a radiaciones ionizante, incidiendo en generar preocupación, particularmente en aquellos pacientes que cursan estudios repetidos. En años anteriores se señalaron efectos adversos a nivel de órganos y de los sistemas inmunológico, hematopoyético o reproductor. El objetivo ...
    • Impacto generado en la calidad de imagen por mal posicionamiento en radiografías de tórax 

      Oliveros Martínez, Sara Isabel; Carmona Ríos, Valentina; Márquez Silva, Luis Esteban; Peña Pérez, Gelabert Leonardo; Cuero Inestroza, Dina Paola (2024-12-28)
      La investigación denominada “Impacto generado en la calidad de imagen por mal posicionamiento en radiografías de tórax” enfrenta un desafió clave en la práctica de la radiología, donde la precisión del diagnóstico es clave para asegurar una atención medica de alta calidad. El mal posicionamiento durante la evaluación médica puede derivar en consecuencias perjudiciales, como la alteración en la morfología torácica, ...
    • Explorando tendencias en inteligencia artificial y su impacto en la calidad de imágenes digitales en procedimientos hemodinámicos 

      Cañas Vargas, Barbara Patricia; Ayala García, Sandra Milena; Díaz Beltrán, Diana María; Palacio Quintana, Buendy Danila; Pérez Ríos,Deimer (2024-12-21)
      Las nuevas tecnologías de la información y la comunicación han revolucionado todos los aspectos del ser humano, y también han ofrecido mejoras importantes en la búsqueda de su seguridad especialmente en el campo médico. Su objetivo fue explorar las tendencias actuales en inteligencia artificial y su aplicabilidad en la mejora de la calidad de imágenes digitales en procedimientos hemodinámicos, como estrategia de ...
    • Impacto de la resolución espacial en la calidad de la imagen digital en el diagnostico radiológico en tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM) 

      López Ruiz, Jhan Carlos; Mercado Méndez, José Ignacio; González Ávila, Juan Carlos; Mendoza Orozco, Laura; Villafañe Arrieta, Víctor Alfonso (2024-12-21)
      La resolución espacial es un factor crucial que influye directamente en la calidad de las imágenes digitales en diagnósticos radiológico, particularmente en las técnicas avanzadas como la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM). Esta tesis tiene como objetivo principal evaluar el impacto de la resolución especial en la calidad de las imágenes digitales obtenidas mediante tomografía computarizada ...
    • Técnicas de procesamiento de imágenes que reducen el ruido conservando la calidad diagnóstica en radiología digital 

      Mahecha Marinez, Adrián Bernardo; Ramírez Franco, Esneider; Botia Meneses, Ligia Valentina; García Rodríguez, Edison Fernando; Montiel Méndez, Laura Cristina (2024-12-17)
      Este documento es el resultado del proceso de revisión literaria sobre radiología, y la evolución que esta disciplina ha tenido a los largos de los años, hasta llegar a la radiología digital. El objetivo principal consistió en comparar los principales algoritmos para la reducción del ruido en el procesamiento de imagen y su efectividad en la preservación de la calidad diagnóstica utilizados en radiología digital, que ...
    • Optimización basada en algoritmos de IA para la mejora de la calidad de imagen en tomografía computarizada de cráneo: eficiencia y reducción de ruido 

      Bolaños Guerrero, Juan Manuel; Sepúlveda Vargas, Haldahir Mauricio; Hurtado Becerra, Nohora Ligia; Benavides Torres, Darlinton Alexander; Alarcón Gómez, Luz Yaneth (2024-12-16)
      La tomografía computarizada permite observar la anatomía del cuerpo mediante cortes transversales en diferentes planos, para la generación de estas imágenes, se emplean sofisticados algoritmos de reconstrucción que usan los datos en bruto recogidos por la matriz detectora para dar forma y volumen a las estructuras internas del cuerpo humano, y que estas se puedan ver representadas mediante una escala de grises relacionada ...