Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital: Recent submissions
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Redes neuronales convolucionales en la mejora de la calidad de imagen en tomografía computarizada: modelos U-Net y GAN aplicados a la reconstrucción y reducción de artefactos
(2025-11-21)La presente investigación analiza el uso de redes neuronales convolucionales (CNN), en particular los modelos U-Net y GAN, en la reducción de artefactos y mejora de la calidad de imagen en tomografía computarizada (TC). Este surge ante la limitación diagnóstica provocada por artefactos generados por objetos metálicos, movimientos del paciente y deficiencias en los algoritmos de reconstrucción. Se adopta un enfoque ... -
Aumento de las acciones correctivas en los equipos de radiología convencional por falta mantenimiento preventivo
(2025-06-17)Este Trabajo Investigativo presenta una revisión bibliográfica que documenta la influencia del mantenimiento preventivo y correctivo en la calidad de las imágenes, por ello plantea la importancia del correcto mantenimiento de los equipos para la obtención de imágenes de diagnóstico en el área de salud de las instituciones; a pesar de las mejoras que con la tecnología se han producido en la calidad y precisión del ... -
El internet de las cosas (IoT) una solución orientada a transformar la conectividad y eficiencia en los centros de imagenología de Colombia
(2025-05-29)Esta investigación examina la función del Internet de las Cosas (IoT) como herramienta tecnológica para mejorar la conectividad, la eficacia y la calidad de los servicios de imagen médica en Colombia. En un entorno donde muchos centros de radiología lidian con problemas de infraestructura, retrasos en la transmisión de imágenes y deficiencias en el almacenamiento de información, el IoT se presenta como una solución ... -
Huella de carbono y su eficiencia energética en radiología convencional (CR-DR)
(2025-05-30)La sustitución de tecnologías en los servicios de radiología en centros de atención en salud (hospitales o clínicas) ha mejorado significativamente la capacidad diagnostica; sin embargo, estos avances también han generado preocupaciones relevantes en torno a su impacto ambiental. Analizando comparativamente las tecnologías de adquisición de imágenes médicas (CR y DR), no se limita únicamente a sus características ... -
Limitaciones en la mejora de calidad de imágenes en tomografía computarizada (TC) Y resonancia magnética (RM) por la subutilización de algoritmos de optimización basados en inteligencia artificial (IA)
(2025-05-28)La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el campo de la imagenología médica, especialmente en modalidades como la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM). Esta investigación, de tipo documental y enfoque cualitativo, analiza las causas y consecuencias de la limitada efectividad en la calidad de imagen, atribuida a la ineficiente aplicación de algoritmos de optimización ... -
Evaluación comparativa bajo criterios de sostenibilidad (Tecnologías de adquisición de imágenes no solo desde el punto de vista técnico, sino también considerando su impacto ambiental, costos operativos y consumo de energía)
(2025-05-27)En los últimos años, las tecnologías de adquisición de imágenes han avanzado significativamente, con aplicaciones que abarcan desde la medicina hasta la investigación científica, pasando por la seguridad, la agricultura de precisión y la observación de la Tierra. Sin embargo, a pesar de sus avances técnicos, estas tecnologías a menudo no son evaluadas en términos de sostenibilidad. El impacto ambiental derivado de la ... -
Contribuciones de la IA (Inteligencia artificial) en la mejora de la calidad de imagen en resonancia magnética (RM)
(2025-05-27)La tecnología de imágenes diagnosticas en Resonancia Magnética (RM) es una herramienta diagnóstica esencial y muy usada en la medicina moderna, especialmente por la capacidad de obtener imágenes detallades de tejidos blandos y diferentes estructuras del cuerpo, esto sin exponer a radiaciones ionizantes al paciente. Sin embargo, existen diversos factoras que a nivel técnico como es el caso del ruido. el movimiento, ... -
Inteligencia artificial para la optimización de parámetros de RM en Esclerosis Múltiple: impacto en diagnóstico y seguimiento
(2025-05-26)Esta investigación se centra en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AA) para optimizar los parámetros de imagen en resonancia magnética (RM), con el objetivo de mejorar el diagnóstico y seguimiento de la esclerosis múltiple (EM), una enfermedad neurodegenerativa crónica caracterizada por su marcada heterogeneidad clínica y morfológica. Dado que la RM es la principal herramienta para ... -
Internet de las cosas (loT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real
(2025-05-25)La presente investigación examina el papel del Internet de las Cosas (IoT) como herramienta fundamental para mejorar la seguridad del paciente en el campo de la radiología médica. A través de una revisión bibliográfica sistemática y exhaustiva, con enfoque descriptivo y exploratorio, se analizan estudios y casos aplicados que permiten comprender cómo los dispositivos interconectados pueden optimizar los procedimientos ... -
Principales desafíos en el avance tecnológico del sistema de radiación en los hospitales de Colombia en los años 2020 a 2024
(2025-05-25)El presente trabajo analiza los principales desafíos enfrentados por el sistema hospitalario colombiano en la implementación y desarrollo de tecnologías avanzadas de radiación durante el periodo 2020-2024, en el contexto de la pandemia por COVID-19. Mediante una revisión documental y descriptiva, se identifican avances significativos como la integración de equipos de rayos X digitales, tomografía computarizada de última ... -
Falta de un modelo preventivo de mantenimiento de equipos específicos basados en datos históricos de calibración y rendimiento del sistema en Colombia
(2025-05-21)La presente investigación analiza la ausencia de un modelo de mantenimiento preventivo eficaz en los equipos de radiología digital en Colombia, lo cual ha generado problemas como fallas recurrentes, costos operativos elevados y disminución en la calidad diagnóstica. Mediante un enfoque cualitativo y documental, se comparan los tipos de mantenimientos (correctivo, preventivo y predictivo), sus implicaciones en la ... -
Las redes neuronales y su impacto en la calidad de las imágenes de tomografía computarizada
(2025-05-20)El presente trabajo presenta una revisión bibliográfica exhaustiva de la literatura científica sobre el uso de redes neuronales artificiales (RNA) en la mejora de la calidad de las imágenes en tomografía computarizada (TC). A partir del análisis crítico de literatura académica reciente, se evalúan diferentes bibliografías con el objetivo de establecer un marco de referencia en relación con los artefactos presentes en ... -
Falta de monitoreo en tiempo real de la dosis de radiación acumulada en pacientes durante Procedimientos Radiológicos
(2025-02-03)La falta de monitoreo en tiempo real de la dosis de radiación acumulada en pacientes durante procedimientos radiológicos representa un desafío significativo en la práctica clínica actual. Esta investigación aborda las barreras tecnológicas, organizacionales y clínicas que obstaculizan la implementación efectiva de sistemas de monitoreo en tiempo real, así como las posibles soluciones para superar estos obstáculos. A ... -
Optimización de parámetros de imagen basada en IA y aprendizaje automático
(2025-05-15)La inteligencia artificial (IA) ha venido transformando la practica en el área de imágenes diagnosticas, mediante la automatización y optimización de los parámetros técnicos en diversos estudios, como lo son: radiografías, tomografía computarizada y la resonancia magnética. Este trabajo analiza la fiabilidad y seguridad de los sistemas de la IA en la mejora de la calidad de las imágenes y así mismo la precisión ... -
Implementación de redes neuronales para detectar y corregir artefactos en imágenes de tomografía computarizada: retos y oportunidades
(2025-05-13)Los artefactos y artificios son elementos claves que pueden afectar negativamente la calidad de las imágenes de tomografía computarizada (TC), estos incluyen todo tipo de degradación la cual puede ser causada por diversos factores como movimientos del paciente, materiales metálicos, borrosidad, imágenes fantasmas, deformación de las estructuras internas y distorsión de la imagen, generando diagnósticos erróneos. Por ... -
Reconstrucción inteligente en TC: eficiencia de CNN-MAR, AICE DLR y truefidelity en la eliminación de artefactos
(2025-05-13)Esta investigación analiza la utilidad de las redes neuronales convolucionales (CNN) en la detección y corrección de artefactos en imágenes de tomografía computarizada (TC), evaluando su impacto en la calidad diagnóstica. Se realizó una revisión de la literatura científica publicada entre 2014 y 2024 en bases de datos como PubMed, Scopus e IEEE Xplore, priorizando estudios con evidencia empírica sobre algoritmos de ... -
Algoritmos de optimización basados en IA para imágenes de tomografía computarizada y resonancia magnética para mejorar la calidad y efectividad de la imagen
(2025-05-10)Este documento es el resultado de un proceso de revisión bibliográfica que indagó sobre los algoritmos que optimizan la calidad en imágenes de Tomografía Computarizada, en adelante TC y Resonancia Magnética, en adelante RM, con la finalidad de mejorar la calidad y, por ende, la efectividad de la precisión diagnóstica. La combinación de tecnología de última generación, inteligencia artificial y software especializado ... -
Análisis comparativo entre dos tecnologías de adquisición TC Y RM, evaluando su eficiencia energética y huella de carbono, proponiendo mejoras para reducir el impacto
(2025-05-08)La presente investigación ofrece un análisis comparativo de las tecnologías de Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM), en relación con su eficiencia energética y huella de carbono dentro del contexto de las instituciones hospitalarias de la región caribe de Colombia. Con un enfoque de método cualitativo, se evaluó el consumo de energía de los diferentes modos operacionales, mostrando que la RM tiene ... -
Ineficacia en la dosimetría personal ESE Hospital Nuestra Señora del Carmen
(2025-04-02)Este proyecto presenta una propuesta de investigación acción sobre la ineficacia en la dosimetría personal en el personal de radiología del ESE Hospital Nuestra Señora del Carmen. Se utilizó una metodología mixta, con un estudio cualitativo inicial y una encuesta a todo el personal de salud seleccionado, por medio de un muestreo probabilístico focalizado. Los resultados de las actividades realizadas arrojaron una mejoría ... -
Artefactos que afectan la calidad en la imagen de tomografía computarizada
(2025-03-02)Los artefactos en las imágenes de tomografía computarizada (TAC) representan un desafío significativo para la calidad diagnóstica en el ámbito radiológico, especialmente en Colombia, donde las características del paciente y las limitaciones tecnológicas pueden acentuar esta problemática. Este trabajo tiene como objetivo identificar los tipos de artefactos más frecuentes que afectan las imágenes obtenidas mediante TAC ...
