Hacia un ecosistema digital de aprendizaje efectivo: un estudio de la influencia de las herramientas tecnológicas en el aprendizaje de la estadística descriptiva en los estudiantes de psicometría.

Abstract

El propósito de esta investigación surge de la necesidad de mejorar los conocimientos en estadística descriptiva de los estudiantes de psicometría de la UNAD y de brindar a los docentes una herramienta didáctica virtual de fácil manejo. Se estableció como objetivo central determinar en el ámbito educativo como un ecosistema digital de aprendizaje basado en herramientas tecnológicas influye en el aprendizaje de la estadística descriptiva. Se eligieron dos enfoques de aprendizaje: constructivismo y nueva ecología del aprendizaje, y las teorías de los procesos de asimilación y acomodación de Piaget, y la zona de desarrollo de Vygotsky. Se adoptó un enfoque cuantitativo, que incluyó un diseño cuasiexperimental y un estudio correlacional. El estudio contó con una muestra probabilística de 50 estudiantes de psicometría de la UNAD, periodo 16-01 de 2023. Se compararon los datos de la variable dependiente “aprendizaje de la estadística descriptiva” en dos grupos de estudiantes: grupo experimental hizo uso del estímulo del ecosistema digital de aprendizaje, y grupo control que no se expuso al estímulo. Como instrumentos de medición se utilizaron las calificaciones de los estudiantes, una encuesta que mide las dimensiones del aprendizaje de la estadística descriptiva y una evaluación de conocimientos. Se analizaron los datos recopilados mediante técnicas estadísticas: Comparación porcentual, análisis estadísticos, prueba T y cuartiles. Se concluyó que el ecosistema digital de aprendizaje mejoró la comprensión de aspectos relacionados con la estadística, reflejado a partir del rendimiento académico y la percepción de los estudiantes sobre su proceso de aprendizaje.