Especialización en Ciencia de Datos y Analítica: Recent submissions
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Diseño de un sistema digital para el análisis de indicadores clave en procesos de manufactura
(2026-03-16)El presente trabajo tiene como propósito diseñar un sistema digital centralizado que permita la captura, gestión y análisis de indicadores claves en procesos de fabricación dentro de una empresa del sector manufacturero en la cuidad de Medellin. La urgencia de optimizar la eficiencia en la operación, reducir errores humanos y facilitar la toma de decisiones estratégicas motiva al desarrollo de una herramienta tecnológica ... -
Modelamiento predictivo del desempeño territorial en la implementación de las Rutas Integrales de Atención en Salud (RIAS) en Colombia mediante aprendizaje automático
(2025-12-07)El proyecto desarrolla un modelo predictivo orientado a estimar el desempeño territorial en la implementación de las Rutas Integrales de Atención en Salud (RIAS) en Colombia, utilizando series históricas del Monitor RIAS del SISPRO y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. La metodología CRISP-DM permitió estructurar el proceso analítico desde la depuración de datos hasta la evaluación de los modelos, garantizando ... -
Factores asociados al desempleo juvenil en la ciudad de Bogotá, D.C. mediante modelo de regresión logística binaria con GEIH del DANE
(2026-03-09)El desempleo juvenil en Colombia constituye un problema estructural que limita las oportunidades económicas y sociales de la población entre 15 y 28 años, especialmente en contextos urbanos como la ciudad de Bogotá, D.C. El presente trabajo tiene por objetivo analizar los factores determinantes asociados al desempleo juvenil mediante la aplicación del modelo de regresión logística binaria, utilizando microdatos oficiales ... -
Eficiencia en la cadena de suministro a través de la planificación predictiva de la demanda: caso Melenas Ibella
(2025-12-18)La planificación de la demanda es un proceso clave para que las empresas gestionen mejor sus inventarios, producción, distribución y costos. Este trabajo busca analizar cómo diferentes etapas y niveles de precisión en esta planificación, apoyada en técnicas de machine learning, pueden influir en la eficiencia general de la cadena de suministro. Se estudiará el impacto que tiene sobre aspectos como el exceso o escasez ... -
Perfilamiento de contribuyentes que evaden o eluden impuestos en Bogotá, aprovechando los beneficios de la Analítica de Datos
(2026-03-08)La brecha tributaria en Colombia es un problema estructural que afecta la sostenibilidad del país, especialmente en Bogotá, donde se genera gran parte del recaudo nacional. Esta investigación estudia cómo el uso de la analítica de datos y la inteligencia artificial pueden modernizar el control fiscal para seleccionar a quienes evaden impuestos. A través de una revisión sistemática de diversas fuentes académicas, se ... -
Analítica de datos y predicción del mercado accionario de los Estados Unidos
(2025-12-15)Este trabajo explora el mercado de valores en Estados Unidos, analizando su estructura, funcionamiento, actores principales y su impacto en la economía global. Se abordan aspectos históricos, regulatorios y tecnológicos que han influido en su evolución, así como el papel de los datos y la analítica en la toma de decisiones financieras. Esta información nos permitirá construir un historial suficientemente poderoso para ... -
Análisis diagnóstico y descriptivo para la optimización de costos de la gestión de inventarios en una tienda de ropa de barrio
(2026-02-19)Este proyecto tiene como objetivo aplicar técnicas de análisis de datos para identificar oportunidades de mejora en la gestión de inventarios en una tienda de ropa de barrio perteneciente al sector comercial minorista ubicado en Madrid, Cundinamarca. A partir de información histórica relacionada con ventas, niveles de inventario y precios, se desarrolla un análisis descriptivo y diagnóstico que permite identificar ... -
Modelo predictivo para la detección de fraudes financieros y estimación del riesgo crediticio en tiempo real en el sector bancario
(2026-02-25)El proyecto desarrolla un modelo predictivo para la detección de fraude financiero en tiempo real y generar una estimación del riesgo de no pago en solicitudes de crédito, basado en el contexto operativo de un banco de Colombia. Por temas de cumplimiento de la normativa de protección de datos, se utilizan bases de datos sintéticas, que imitan la composición de los datos de información crediticia y transaccional. Este ... -
Machine learning como herramienta para mejorar la sostenibilidad y eficiencia en el cultivo de fresa en Colombia: Revisión de literatura
(2025-12-23)Esta revisión de literatura consolida cómo se han aplicado el análisis de datos y el machine learning en el cultivo de fresa, con énfasis en los aportes más relevantes para la producción y la comercialización. Se identifican tres enfoques con mayor número de estudios: el análisis del fruto, orientado a evaluar calidad y rendimiento; el análisis del suelo y la planta, centrado en estimar nutrientes y vigor; y la detección ... -
Modelo de segmentación de riesgo en morbilidad materna extrema mediante técnicas de aprendizaje no supervisado en gestantes de Sucre, Colombia, mediante aprendizaje automático
(2026-02-21)Este estudio desarrolla un modelo de segmentación de riesgo para la identificación de perfiles latentes de morbilidad materna extrema (MME) en gestantes del departamento de Sucre, Colombia, mediante técnicas de aprendizaje automático no supervisado. A partir del análisis de datos clínicos, socioeconómicos y de acceso a servicios de salud provenientes de registros institucionales y del SIVIGILA (2021–2025), se aplicaron ... -
Toma de decisiones informada: El rol clave en la calidad de datos
(2025-12-18)La calidad de los datos es un pilar fundamental para el éxito de las empresas dentro del análisis de datos y da vía clave a la toma de decisiones informadas. Los datos de baja calidad pueden generar decisiones erróneas, pérdidas económicas, el incumplimiento de objetivos empresariales y una disminución de la productividad. Se presentan las dimensiones clave para evaluar y mejorar la fiabilidad de los datos: exactitud, ... -
Aplicación de series de tiempo para el análisis predictivo de la calidad del aire en Bogotá
(2026-02-02)Este proyecto aplica modelos de series de tiempo para predecir la calidad del aire en Bogotá utilizando datos públicos. Se busca identificar patrones y tendencias que permitan anticipar variaciones en la contaminación, proporcionando indicadores clave para la toma de decisiones en salud pública. Además de reforzar los conocimientos adquiridos en la especialización, el proyecto contribuye al conocimiento formal de la ... -
Análisis y síntesis de modelos de Machine Learning para el estudio de datos de la educación media en Colombia
(2025-12-19)La integración de la Inteligencia Artificial en la gestión educativa representa una oportunidad crítica para mitigar problemáticas estructurales como la deserción y el bajo rendimiento escolar. La presente monografía tiene como objetivo principal analizar y sintetizar la evidencia académica existente sobre los modelos y paradigmas de Machine Learning (ML) utilizados para estudiar datos estadísticos en la educación ...
