Especialización en Ciencia de Datos y Analítica: Recent submissions
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Aplicación de modelo predictivo para análisis de ventas aplicado a una cafetería mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático y series temporales (Machine Learning)
(2025-12-19)Este proyecto de grado, desarrollado por Diego Martínez y Germán Danilo Alarcón para la Especialización en Ciencia de Datos de la UNAD (2025), aborda la falta de herramientas predictivas en cafeterías familiares colombianas, un problema que genera desperdicios por sobreproducción o pérdidas por desabastecimiento. Para resolverlo, aplicaron la metodología SEMMA combinando modelos de series temporales (ARIMA) con algoritmos ... -
Análisis de la deforestación por minería Ilegal en la Amazonía colombiana mediante técnicas de teledetección y ciencia de datos
(2026-01-30)En Colombia, el problema comienza en el monitoreo ineficiente de la deforestación resultante de la minería ilegal en la región amazónica. La evaluación temprana y precisa del impacto ambiental en esta región rica en ecología se ve obstaculizada por el uso limitado e inadecuado de tecnología, como la imagen satelital y la fotografía aérea. La deforestación en la Amazonía colombiana contribuye a la pérdida de biodiversidad, ... -
ML para prevenir la deserción en universidades privadas de Bogotá
(2025-12-12)La deserción estudiantil es un problema significativo en las universidades colombianas, con diversas causas que van desde dificultades económicas hasta bajo rendimiento académico. Sin embargo, las universidades enfrentan desafíos para identificar de manera temprana a los estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios, lo que limita las intervenciones oportunas. A pesar de las estrategias tradicionales, como el apoyo ... -
Seguridad nacional en Colombia: un enfoque analítico para la prevención del delito
(2025-12-29)Esta monografía analiza la crisis de seguridad en Colombia, caracterizada por la insuficiencia del "modelo penal del castigo" reactivo, el cual genera un ciclo de impunidad del 58% en homicidios y costos equivalentes al 3.9% del PIB. Ante este panorama, la investigación tiene como objetivo general evaluar crítica y sistemáticamente la pertinencia del Machine Learning (ML) como herramienta estratégica para orientar la ... -
Evaluación de la percepción ciudadana en la red social X mediante técnicas de minería y analítica de datos para el fortalecimiento institucional de la Secretaría Distrital de Hacienda
(2025-10-12)Este trabajo analiza la percepción ciudadana hacia la Secretaría Distrital de Hacienda mediante el estudio de publicaciones en la red social X, utilizando técnicas de análisis de sentimientos para comprender cómo reaccionan los usuarios frente a sus políticas y acciones institucionales. La problemática se centra en las limitaciones que presentan los modelos automáticos para interpretar lenguaje informal, sarcasmo y las ... -
Revisión sistemática de modelos de machine learning y deep learning aplicados a la detección temprana de depresión en redes sociales
(2025-12-19)La Organización Mundial de la Salud estima que cerca de un 3,8 % de la población padece depresión. Tradicionalmente, su diagnóstico se realiza mediante cuestionarios aplicados por un profesional de la salud mental, pero las redes sociales han abierto nuevas oportunidades en su detección temprana gracias a la tendencia creciente de las personas de expresar sus emociones y compartir sus problemas a través de estas ... -
Automatización de procesos y capacitación de personal para la optimización del 1 mantenimiento de flotas en el transporte masivo
(2025-05-24)El proyecto propone la optimización del mantenimiento de flotas en el transporte masivo mediante la automatización de procesos como la recolección, unificación y análisis de datos. Actualmente, estas actividades se realizan de manera manual y dispersa, lo que dificulta el análisis eficiente y retrasa la toma de decisiones. La implementación de tecnologías de monitoreo predictivo y análisis de datos permitirá anticipar ... -
Caracterización de la literatura científica en la aplicación de ciencia de datos en Farmacovigilancia
(2025-04-08)La farmacovigilancia es fundamental para garantizar la seguridad de los medicamentos. No obstante, la detección temprana y eficaz de reacciones adversas a medicamentos sigue siendo un reto considerable (Fornasier et al., 2018). Este trabajo revisará la literatura científica sobre la aplicación de la Ciencia de Datos en farmacovigilancia, enfocándose en caracterizar los avances, técnicas y desafíos actuales. Utilizando ... -
La gobernanza de datos y sus beneficios para las organizaciones
(2025-02-15)Un modelo de gobernanza de datos permite a las organizaciones mejorar la toma de decisiones, mediante la explotación de los datos organizacionales, siendo esencial que cada organización pueda proteger sus datos, garantizar su calidad, facilitar el acceso a estos y generar conocimiento implementando soluciones de analítica de datos, inteligencia de negocios o modelos de inteligencia de máquina, que permitan la mejora ... -
Revisión Documental sobre el uso de ciencia de datos y Sistemas de Información Geográfica en la mejora del acceso equitativo a los servicios de salud
(2025-09-13)La presente monografía, constituye una revisión documental centrada en el análisis del papel de la Ciencia de Datos y los Sistemas de Informacion Geografica (SIG) como herramientas clave para promover el acceso equitativo a los servicios de salud. Mediante el análisis de literatura científica, se exploran diversas experiencias y estudios de caso en distintos contextos geográficos y socioeconómicos. Los Sistemas de ...
