Especialización en Ciencia de Datos y Analítica: Envíos recientes
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Predicción de la deserción de clientes en empresas de telecomunicaciones mediante un modelo de regresión logística
(2025-09-29)En la industria de telecomunicaciones la cantidad de clientes genera diariamente datos masivos, por tanto, resulta más viable retener los clientes actuales ya que una base de datos nueva implica altos costos, por ese motivo, se propone implementar un modelo predictivo de regresión logística para anticipar la deserción de clientes en estas empresas. Se realizará una clasificación de variables que ayudarán a determinar ... -
Evaluación de modelos de aprendizaje automático para la estimación del valor agregado en el sector manufacturero colombiano a partir de la EAM
(2026-06-09)El sector manufacturero es fundamental para la economía colombiana, por lo que comprender las dinámicas que impulsan su productividad es muy importante. Este proyecto aplicado implementa modelos de aprendizaje automático sobre los datos de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM) del DANE, con el objetivo de desarrollar un modelo con alta capacidad de generalización para la estimación del valor agregado. El procesamiento ... -
Ética y simulación emocional en los algoritmos de interacción con usuarios
(2026-06-14)En esta década, muchas herramientas digitales están siendo diseñadas para ser percibidas como más humanas, para que las personas interactúen de una manera más familiarizada con la tecnología. Esto incluye algoritmos que intentan mostrar emociones o responder con un lenguaje que parece empático o humano. Aunque esta idea puede mejorar la forma en que las personas interactúan con las máquinas, también trae riesgos ... -
Modelo predictivo basado en técnicas avanzadas de aprendizaje automático para la estimación precisa y personalizada del gasto calórico en actividades físicas
(2026-03-10)Los métodos convencionales de estimación calórica, ecuaciones generalizadas y equivalentes metabólicos presentan limitaciones estructurales al ignorar el perfil fisiológico individual del usuario. Este proyecto desarrolla y evalúa un modelo predictivo basado en técnicas avanzadas de aprendizaje automático para la estimación precisa y personalizada del gasto calórico durante actividades físicas, desde el análisis ... -
Análisis de aplicaciones y metodologías de inteligencia artificial para el diagnóstico médico: un enfoque en hipertensión arterial y diabetes en América Latina
(2026-03-10)La presente monografía realiza un análisis exhaustivo de la literatura científica sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) en el diagnóstico y predicción de la hipertensión arterial y la diabetes. El trabajo se enmarca en la crisis de salud pública que estas enfermedades crónicas representan en las Américas y específicamente en Colombia, donde constituyen una de las principales ... -
Sesgos algorítmicos en sistemas de inteligencia artificial: herramienta metodológica para su identificación y mitigación en la industria de manufactura
(2026-06-16)A nivel mundial, la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología experimental para convertirse en un componente estratégico dentro de los procesos productivos industriales. Según reportes del World Economic Forum (2023) y de McKinsey Global Institute (2023), más del 55% de las grandes empresas manufactureras a nivel global han incorporado al menos una solución basada en IA dentro de sus cadenas de ... -
Analítica de datos para la gestión predial: diseño de un sistema de soporte a la decisión para la viabilidad jurídica y económica de servidumbres de energía en el nororiente de Caldas
(2026-06-04)La presente investigación desarrolla un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) diseñado para optimizar la gestión predial en proyectos de infraestructura energética en el departamento de Caldas. Ante la complejidad técnica y jurídica que supone la legalización de servidumbres para la interconexión de la Pequeña Central Hidroeléctrica (PCH), este estudio ejecuta una transición desde modelos de gestión tradicionales ... -
Optimización de adquisiciones bibliográficas mediante Big Data y analítica predictiva en bibliotecas
(2025-04-22)Este trabajo se centra en cómo las bibliotecas pueden aprovechar herramientas de Big Data y analítica predictiva para mejorar sus procesos de adquisición de material bibliográfico. El punto de partida es un problema frecuente: a pesar de que las bibliotecas generan y almacenan enormes cantidades de datos, desde préstamos y adquisiciones hasta hábitos de los usuarios y gran parte de esa información no se utiliza para ... -
Modelos de predicción de la demanda eléctrica y detección de picos de consumo mediante series de tiempo y Machine Learning
(2026-06-06)La proyección de la demanda eléctrica es un desafío global que requiere herramientas avanzadas para reducir la incertidumbre generada por la variabilidad climática y otras condiciones socioeconómicas de cada región. Colombia se enfrenta a retos específicos asociados al crecimiento de la población y la alta dependencia de generación hidroeléctrica, lo cual hace indispensable el desarrollo e implementación de ... -
Desarrollo de un sistema predictivo para la modelación de la presencia de aves en áreas afectadas por minería e hidrocarburos en Colombia bajo escenarios de cambio climático
(2025-07-22)El presente documento responde a un desarrollo de proyecto aplicado, donde se presenta un sistema predictivo basado en modelos de distribución de especies para anticipar la presencia de especies de aves en zonas donde ha desarrollado actividades por minería e hidrocarburos o donde existe la probabilidad de realización, considerando escenarios de cambio climático. Se llevará a cabo a través de un enfoque cuantitativo, ... -
Aplicabilidad del análisis de datos en jóvenes conectados a las TICS, pero desconectados del conocimiento
(2026-02-18)Durante el año 2022 Open IA “salto a la fama” o incremento su reconocimiento con la Inteligencia Artificial Chat GPT, desde entonces a nivel mundial, quienes ejercen el papel de estudiantes utilizan esta herramienta para cumplir actividades académicas, además, profesionalmente al día de hoy esta siendo muy utilizada, ya que es más fácil y practico realizar una pregunta a los agentes IA, que buscar en foros de internet ... -
Inteligencia artificial como apoyo al análisis de redes criminales
(2026-05-22)La Fiscalía General de la Nación cuenta con la Sección de Análisis Criminal (SAC), el Centro Estratégico de Análisis Criminal (CEAC) y otros grupos dedicados a realizar análisis criminal a nivel nacional, adscritos al Cuerpo Técnico de Investigación. Estos grupos realizan análisis operativos y/o estratégicos de casos discriminados por delitos o temáticas. Para realizar estos análisis, se deben seguir ciertos pasos que ... -
Modelo híbrido ARIMA–XGBoost para la predicción de precios y generar señales de compraventa de activos en mercados bursátiles internacionales
(2026-02-09)Se desarrolló un pipeline integral que incluyó descarga de datos históricos, limpieza, transformación, ingeniería de características y modelado mediante ARIMA y XGBoost. Ambos modelos fueron evaluados con RMSE, MAE y MAPE, y sus predicciones se tradujeron en un sistema de señales validado mediante backtesting frente a Buy & Hold. XGBoost mostró un desempeño predictivo superior (MAPE ≈ 2.7%), superando ampliamente a ...
