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dc.contributor.advisorPosada correa, gina carolina
dc.coverage.spatialcead_-_barranquilla
dc.creatorBeleño royet, andrea marcela
dc.date.accessioned2026-06-26T18:38:10Z
dc.date.available2026-06-26T18:38:10Z
dc.date.created2026-06-18
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/82622
dc.descriptionaplica
dc.description.abstractEl presente trabajo aborda la modelación del riesgo de inundación en el municipio de Soledad mediante el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y un análisis multicriterio. A partir de la integración de variables como pendiente, precipitación, cobertura de tierras, modelo digital de elevación y distancia a drenajes, se generó un modelo de riesgo en formato ráster, el cual posteriormente fue reclasificado y convertido a formato vectorial para su análisis espacial. Como resultado, se identificaron cinco niveles de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. En términos cuantitativos, el riesgo medio representa la mayor proporción del territorio con aproximadamente 18,11 km², seguido del riesgo bajo con 14,74 km² y el riesgo alto con 13,66 km². Por su parte, el riesgo muy alto abarca cerca de 6,38 km², mientras que el riesgo muy bajo corresponde a 5,08 km². Estos resultados evidencian que más del 60 % del municipio se encuentra en condiciones de susceptibilidad media y alta frente a inundaciones, lo cual está asociado principalmente a su topografía plana, la cercanía al río Magdalena y la presión del crecimiento urbano. El estudio demuestra la utilidad del análisis espacial como herramienta clave para la gestión del riesgo y la planificación territorial.
dc.formatpdf
dc.titleModelación del riesgo de inundación mediante análisis espacial en el municipio de Soledad
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsModelación ambiental
dc.subject.keywordsRiesgo de inundación
dc.subject.keywordsSig
dc.description.abstractenglishThis study addresses flood risk modeling in the municipality of Soledad using Geographic Information System (GIS) tools and multi-criteria analysis. by integrating variables such as slope, precipitation, land cover, a digital elevation model, and distance to drainage networks, a raster-format risk model was generated; this model was subsequently reclassified and converted to vector format for spatial analysis. Five risk levels were identified: very low, low, medium, high, and very high. Quantitatively, medium risk accounts for the largest share of the territory, covering approximately 18.11 km², followed by low risk (14.74 km²) and high risk (13.66 km²). Very high risk covers nearly 6.38 km², while very low risk corresponds to 5.08 km². These results indicate that over 60% of the municipality is subject to medium or high susceptibility to flooding, a condition primarily linked to its flat topography, proximity to the Magdalena River, and the pressures of urban growth. The study demonstrates the utility of spatial analysis as a key tool for risk management and land-use planning. Keywords: Environmental modeling, flood risk, GIS.
dc.subject.categoryGestión del Riesgo y Análisis Geoespacial


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