Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería: Recent submissions
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Modelo de business intelligence para optimizar la validación de centros de costos en el área contable
(2025-02-20)El proyecto propone abordar la ineficiencia y pérdida de tiempo asociada al proceso manual de validación de cuentas contables y centros de costos en el área contable, mediante la implementación de un Dashboard de Business Intelligence (BI). La automatización de este proceso busca mejorar la eficiencia y precisión, reduciendo errores humanos y optimizando el tiempo empleado en la validación. El estudio se justifica por ... -
Prototipo software para la caracterización y predicción de la deserción en la UNAD a partir del uso de modelos de series de tiempo
(2025-05-02)La deserción es un indicador clave de la calidad educativa, por lo cual es imperativo para las Instituciones Educativas diseñar estrategias que la reduzcan, contribuyendo a la mejora de la retención estudiantil y a la consecución de los objetivos académicos de los estudiantes. Considerando que las investigaciones de deserción en Colombia se han enfocado principalmente en métodos de aprendizaje automático sobre conjuntos ... -
Herramienta de monitoreo y análisis: Dashboard interactivo del desempeño académico de los estudiantes de Ciencia Política en la UNAD
(2024-12-20)El presente proyecto aplicado tiene como objetivo desarrollar un dashboard como medio de visualización y análisis de datos que permita acceder a KPIs específicos relacionados con el desempeño académico de los estudiantes de Ciencia Política de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia- UNAD, para la identificación de información significativa que promuevan acciones de intervención efectivas para el mejoramiento ... -
Optimización energética doméstica: Análisis de consumo y eficiencia con Big Data para ciudades sostenibles
(2025-02-23)La presente monografía se enfoca en la optimización energética en hogares y el uso del Big Data para promover la eficiencia energética en ciudades sostenibles. Aborda el desafío del crecimiento urbano y la creciente demanda de energía, enfatizando la necesidad de una distribución eficiente y prácticas sostenibles. Se propone analizar estrategias para mejorar la distribución de energía y fomentar la eficiencia energética ... -
Evolución de la Ciencia de Datos y Big Data en la Gestión Documental
(2025-02-22)Esta monografía tiene como propósito analizar la evolución e impacto de la Ciencia de Datos y Big Data en la Gestión Documental, para ello, se investiga cómo la gestión documental ha transitado desde métodos tradicionales hacia prácticas optimizadas por tecnologías digitales, se examinan los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos y Big Data, destacando las principales técnicas y herramientas empleadas en este ... -
Cómo el Machine learning puede optimizar la administración de los edificios (gestión administrativa en mantenimiento) para mejorar la oportunidad de respuesta y costos
(2025-02-15)El problema identificado en el edificio administrativo de la sede regional de Coomeva en Bogotá es la baja capacidad de respuesta y los altos costos asociados al mantenimiento de este, lo que afecta la operatividad y continuidad del negocio. Actualmente, el modelo de mantenimiento aplicado es reactivo, lo que genera costos elevados por repuestos y afecta tanto el servicio interno como externo. Según el Instituto de ... -
Análisis predictivo del aumento de cartera del sector asegurador a través de un modelo de machine learning
(2025-02-21)El presente contenido se enfoca en el desarrollo de un proyecto aplicado para lograr realizar el análisis predictivo del aumento de cartera del sector asegurador a través de un Modelo de Machine Learning, para lo cual se establecieran objetivos medibles y alcanzables, la problemática a solucionar y el esquema a desarrollar para obtener el resultado esperado mediante el marco teórico, conceptual y cronograma de ... -
Revisión sistemática sobre el análisis de sentimientos en interacciones por chat en videojuegos
(2025-02-20)El análisis de sentimiento en la detección de comportamiento inadecuado en las interacciones de chat es un campo en crecimiento con diversas aplicaciones en la comprensión del comportamiento humano en entornos virtuales, y la importancia de este enfoque radica en la necesidad de herramientas automatizadas capaces de predecir la polaridad del sentimiento expresado en texto en tiempo real, siendo útil para detectar ... -
Desarrollo plataforma interactiva para manejo del patrimonio geológico de Norte de Santander (Geo Norte Interactivo)
(2025-02-22)Norte de Santander, ubicado al norte de Colombia, posee una rica diversidad geológica con sitios de interés como formaciones rocosas, cascadas, ríos, arroyos y cavernas, los cuales requieren ser inventariados, valorados y divulgados por su relevancia turística. Aunque la divulgación comenzó con la publicación de un libro sobre el patrimonio geológico del departamento, la información existente se encuentra en un repositorio ... -
Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda
(2025-02-04)En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis ... -
Análisis de modelos machine learning en las posibles causas que originan la siniestralidad vial en Bogotá
(2024-12-16)Esta monografía se centra en el uso de modelos de aprendizaje automático para abordar la problemática de la siniestralidad vial en Bogotá, una ciudad que enfrenta altos índices de accidentes de tránsito debido a factores diversos y complejos. Mediante la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, se busca descubrir patrones y tendencias globales que puedan ser relevantes para el contexto local. La investigación ... -
Análisis estadístico de la fluctuación de precios pagados por una compañía agroindustrial en la compra de lotes de café de acuerdo con la zonificación geográfica entre 2021 – 2023
(2024-12-18)El café, un producto esencial para la economía global, ha enfrentado una notable volatilidad en el mercado entre 2021 y 2023. Factores como el cambio climático, las políticas comerciales internacionales, las fluctuaciones cambiarias y las alteraciones en las cadenas de suministro generadas por la pandemia de COVID-19 han afectado directamente en los precios del mercado C y, por ende, en los precios pagados a los ... -
Una exploración por los avances del Machine Learning que optimizan la agricultura latinoamericana
(2024-12-20)El presente trabajo analiza los avances y aplicaciones del Machine Learning en la agricultura latinoamericana, destacando su impacto en la optimización de procesos productivos y la sostenibilidad ambiental. A través de una revisión documental exhaustiva, se identificaron casos de uso relevantes en áreas como la predicción meteorológica, el monitoreo de plagas y enfermedades, la optimización del riego y el impacto ... -
Impacto del cambio climático en la producción agrícola colombiana: análisis histórico, vulnerabilidad y estrategias de mitigación mediante aprendizaje automático
(2025-02-19)El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura ... -
Análisis del impacto del Business Intelligence en la toma de decisiones en la gestión de compras en empresas del sector manufacturero en América Latina
(2024-12-18)Esta monografía explora el impacto del Business Intelligence (BI) en la gestión de compras en el sector manufacturero, abordando una brecha en la literatura respecto a cómo el BI mejora la toma de decisiones estratégicas. A pesar de la relevancia del BI para optimizar procesos empresariales, especialmente en el área de compras, existe una notable escasez de estudios específicos enfocados en esta industria y contexto ... -
Diseño de un modelo predictivo basado en redes neuronales para el total de ventas de una empresa del sector comercio
(2025-02-13)Este proyecto tiene como objetivo diseñar un modelo predictivo utilizando técnicas de aprendizaje profundo, orientado a una empresa del sector comercio tecnológico. Se busca obtener una buena precisión del modelo basándose principalmente en la métrica MAE, además realizar un análisis de las ventas, permitiendo tomar decisiones informadas y más asertivas por parte de la administración. Para su desarrollo se adoptará un ... -
Evaluación de la precisión y automatización de técnicas de machine learning en la predicción de enfermedades mediante imágenes médicas
(2025-02-15)El uso de técnicas de Machine Learning (ML) en el análisis de imágenes médicas ha optimizado significativamente el diagnóstico de enfermedades, aumentando la precisión y reduciendo los tiempos de respuesta en comparación con los métodos tradicionales. Esta monografía presenta un análisis comparativo de las principales técnicas de ML, como Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), ... -
Optimización de la detección de fraude en el sector financiero a través del análisis de datos y business intelligence
(2024-12-18)El sector financiero enfrenta grandes desafíos en la detección y prevención del fraude debido a la creciente sofisticación de las tácticas fraudulentas, impulsadas por avances tecnológicos. El aumento de transacciones electrónicas ha permitido a los delincuentes encontrar nuevas formas de robar información, afectando tanto a usuarios como a entidades financieras. En respuesta, el análisis de datos y la Inteligencia de ...
