Especialización en Ciencia de Datos y Analítica: Recent submissions
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Revisión sistemática de modelos de machine learning y deep learning aplicados a la detección temprana de depresión en redes sociales
(2025-12-19)La Organización Mundial de la Salud estima que cerca de un 3,8 % de la población padece depresión. Tradicionalmente, su diagnóstico se realiza mediante cuestionarios aplicados por un profesional de la salud mental, pero las redes sociales han abierto nuevas oportunidades en su detección temprana gracias a la tendencia creciente de las personas de expresar sus emociones y compartir sus problemas a través de estas ... -
Automatización de procesos y capacitación de personal para la optimización del 1 mantenimiento de flotas en el transporte masivo
(2025-05-24)El proyecto propone la optimización del mantenimiento de flotas en el transporte masivo mediante la automatización de procesos como la recolección, unificación y análisis de datos. Actualmente, estas actividades se realizan de manera manual y dispersa, lo que dificulta el análisis eficiente y retrasa la toma de decisiones. La implementación de tecnologías de monitoreo predictivo y análisis de datos permitirá anticipar ... -
Caracterización de la literatura científica en la aplicación de ciencia de datos en Farmacovigilancia
(2025-04-08)La farmacovigilancia es fundamental para garantizar la seguridad de los medicamentos. No obstante, la detección temprana y eficaz de reacciones adversas a medicamentos sigue siendo un reto considerable (Fornasier et al., 2018). Este trabajo revisará la literatura científica sobre la aplicación de la Ciencia de Datos en farmacovigilancia, enfocándose en caracterizar los avances, técnicas y desafíos actuales. Utilizando ... -
La gobernanza de datos y sus beneficios para las organizaciones
(2025-02-15)Un modelo de gobernanza de datos permite a las organizaciones mejorar la toma de decisiones, mediante la explotación de los datos organizacionales, siendo esencial que cada organización pueda proteger sus datos, garantizar su calidad, facilitar el acceso a estos y generar conocimiento implementando soluciones de analítica de datos, inteligencia de negocios o modelos de inteligencia de máquina, que permitan la mejora ... -
Revisión Documental sobre el uso de ciencia de datos y Sistemas de Información Geográfica en la mejora del acceso equitativo a los servicios de salud
(2025-09-13)La presente monografía, constituye una revisión documental centrada en el análisis del papel de la Ciencia de Datos y los Sistemas de Informacion Geografica (SIG) como herramientas clave para promover el acceso equitativo a los servicios de salud. Mediante el análisis de literatura científica, se exploran diversas experiencias y estudios de caso en distintos contextos geográficos y socioeconómicos. Los Sistemas de ... -
Diseño de un entorno interactivo para la visualización de datos de los instrumentos y equipos de laboratorio de la UNAD
(2025-10-09)La Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) en la búsqueda de mejorar la gestión de los equipos pertenecientes al Sistema Nacional de Laboratorio (SNL), distribuidos en las diferentes sedes a nivel nacional, se implementará un entorno interactivo que permita la visualización de datos asociados a los equipos de los laboratorios de la UNAD. El entorno interactivo para la visualización de los equipos de laboratorio ... -
Programación de rutas mediante optimización de políticas proximales para la recolección de cajas en la sabana de Bogotá
(2025-10-07)Este proyecto busca optimizar la programación de rutas terrestres para la recolección de cajas de flores de la sabana de Bogotá, con un enfoque en mejorar la eficiencia operativa mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático. En la actualidad, los métodos de planificación utilizados enfrentan desafíos significativos, como el uso subóptimo de la capacidad vehicular, tiempos extensos de recorrido, y la necesidad ... -
Elaboración de un modelo predictivo de temperatura en Barrancabermeja mediante Machine Learning
(2025-06-06)La investigación se centra en predecir los cambios futuros en la temperatura del aire en la ciudad de Barrancabermeja de acuerdo a registros históricos de variables meteorológicas como temperatura, presión atmosférica, humedad relativa y velocidad del viento. Se implementaron y compararon cuatro modelos distintos: ARIMAX (que incluye las variables exógenas), Prophet, Random Forest y Gradient Boosting. Para cada uno ... -
Predicción y gestión del riesgo operacional en la Fuerza Aeroespacial Colombiana con técnicas de IA
(2025-09-17)La seguridad operacional es un eje estratégico para la Fuerza Aeroespacial Colombiana (FAC), especialmente en contextos donde la toma de decisiones debe ser precisa y oportuna. Este proyecto tuvo como objetivo aplicar modelos de inteligencia artificial (IA) para predecir riesgos operacionales en aeronaves, integrando datos históricos estructurados y no estructurados mediante técnicas avanzadas como el aprendizaje ...
